
Курсы обучения по Data Science
В подборке «Data Science» — 22 курса от 12 школ. Платное обучение — от 22 500 до 212 500 ₽. При выборе программы сравните подготовку по Python, математике и машинному обучению, требования к начальным знаниям и состав практических проектов.

Курсы в каталоге
Найдено предложений: 22


Data Scientist с нуля до Junior
Для начинающих специалистов по Data Science
Data Scientist
Для начинающих
Data Scientist: расширенный курс
Для начинающих
Онлайн-курс Data Scientist
Для начинающих
Полный курс по Data Science
Для начинающих
Data Science + ИИ
Для начинающих




ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior
Для начинающих







Data Science с нуля
Для начинающих

Сравнение курсов по Data Science
Сопоставьте подготовку, срок и полную стоимость. Обратите внимание на практические задания, обратную связь и доступ к материалам.
Примеры с первой страницы каталога: сначала — разные школы и программы с указанной полной стоимостью. Порядок не означает оценку качества.
| Программа и школа | Подготовка и темы | Срок | Полная стоимость |
|---|---|---|---|
| Профессия Data scientist + ИИSkillbox | Для начинающих и специалистов смежных направленийPython, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch | 12 мес. | 201 129 ₽ |
| Data ScientistНетология | Для начинающихЭффективный менеджмент и лидерство баз данных, Квалифицированный анализ больших данных, Кодирование и программная реализация с использованием Python | 9 месяцев | 83 400 ₽ |
| Онлайн-курс Data ScientistБруноям | Для начинающих | 8 месяцев | 108 900 ₽ |
| Полный курс по Data ScienceSkillFactory | Для начинающихРабота с инструментами машинного обучения для решения бизнес-задач | 14 месяцев | 148 500 ₽ |
| Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)Слёрм | Для опытных | 3,5 месяца | 35 000 ₽ |
Практика и поддержка на курсах по Data Science
| Программа | Практика | Домашние задания | Поддержка | Чат | Портфолио |
|---|---|---|---|---|---|
| Профессия Data scientist + ИИ | ✓ | — | ✓ | ✓ | ✓ |
| Data Scientist | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | — |
| Онлайн-курс Data Scientist | ✓ | — | ✓ | — | — |
| Полный курс по Data Science | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | — |
| Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science) | ✓ | ✓ | ✓ | — | ✓ |
✓ — указано в данных программы; — — сведения не указаны. Отсутствие сведений не означает отсутствие условия.
Data Science: на что обратить внимание
Разделяйте анализ данных и построение моделей машинного обучения. Проверьте, сколько внимания уделено Python и математике до знакомства с нейронными сетями.
При сравнении программ смотрите на подготовку выборок, проверку моделей, метрики качества и итоговый проект. Перечень библиотек не показывает, сколько задач студент решит самостоятельно.
Что уточнить у школы до оплаты
- Какие самостоятельные задания входят в программу и кто проверяет работу.
- Сколько часов в неделю нужно на занятия и практику, есть ли дедлайны.
- Что входит в тариф, как долго доступны материалы и поддержка.
- Общую сумму платежей, условия договора и возврата.
Подробно о курсах по Data Science
Содержание, подготовка и условия обучения — подробнее о программах из списка выше.
Этот инновационный курс предлагает всестороннее погружение в мир Data Science, охватывая его математические основы, статистические методы и технологии машинного обучения. Учебная программа разработана таким образом, чтобы обучающиеся могли выбрать один из трех ключевых треков - Machine Learning, Data Engineering или Data Analysis - и довести свои умения до профессионального уровня. Кульминацией обучения станет разработка трех проектов, которые укрепят портфолио и помогут выпускникам занять желаемую нишу в сфере анализа данных, обеспечивая прочный фундамент для карьеры в этой быстроразвивающейся отрасли.
- Проверочные тесты
- Практика
- Теория
- Постоянный доступ
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Гарантия трудоустройства
- Для кого
- Для начинающих и специалистов смежных направлений
- Темы программы
- Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
- Формат
- Видеоматериалы и практические задания
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
- Практика
- Теория
- Постоянный доступ
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Гарантия трудоустройства
- Для кого
- Для начинающих специалистов по Data Science
- Темы программы
- Python, машинное обучение
- Формат
- Видеоматериалы и практические задания
«Data Scientist» от Нетологии — навыки для работы с машинным обучением без глубокого погружения в математику. 10+ проектов, возможность оплачиваемой стажировки.
- Проверочные тесты
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Обучение с ментором
- Пробный период
- Помощь с трудоустройством
- Сертификат
- Чат студентов
- Для начинающих
- Навыки
- Эффективный менеджмент и лидерство баз данных; Квалифицированный анализ больших данных; Кодирование и программная реализация с использованием Python; Основы разработки нейросетей для автоматизации и анализа данных; Моделирование предсказательных систем
Расширенный курс «Data Scientist» от Нетологии: персональные консультации, специализация в медицине или промышленности, 20+ проектов, работа с ИИ и помощь в поиске работы
- Онлайн-лекции
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Помощь с трудоустройством
- Стажировка
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Системный сбор и анализ информации; Применение техник машинного обучения; Выполнение программной разработки с учетом современных стандартов; Разработка функциональных чат-ботов для автоматизации общения; Практическое применение искусственного интеллекта
Поможем построить карьеру в Data Science. За 8 месяцев изучите все инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные
- Практика
- Теория
- Обучение с ментором
- Пробный период
- Помощь с трудоустройством
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Для начинающих
В мире, где сфера программирования неустанно эволюционирует, курс обучения открывает двери в индустрию ИТ для амбициозных профессионалов. С учетом высокой потребности рынка в специалистах и стартовых зарплатах от 45 тысяч рублей, этот курс предоставляет инструменты и практический опыт для разработчиков, аналитиков и data-scientists. Опытные профессионалы из сектора IT делятся своим богатством знаний, позволяя студентам не только набраться ценных навыков, но и создать портфолио, которое будет способствовать росту зарплат и продвигать карьеру в мире быстро меняющихся технологий.
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Практика на тренажёрах
- Помощь с трудоустройством
- Стажировка
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Работа с инструментами машинного обучения для решения бизнес-задач
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Практика на тренажёрах
- Помощь с трудоустройством
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
Программа «Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)» школы «Слёрм». Аудитория: для опытных. Указанный срок: 3,5 месяца. Нагрузка: 96 часов.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Обучение с ментором
- Практика на тренажёрах
- Пробный период
- Сертификат
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для опытных
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
К карточке курса ↑Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.
К карточке курса ↑Программа «Профессия Data Scientist в медицине» школы «Скилфактори».
К карточке курса ↑Онлайн курс «Data Scientist» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 9 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение Data Science с нуля онлайн.
- Для начинающих
Программа «Системный дизайн» предназначена для аналитиков, разработчиков, специалистов в сфере науки о данных (Data Science) и руководителей команд. Научитесь выстраивать масштабируемые оптимальные архитектуры программных систем и узнаете, как подготовиться к интервью по системному дизайну в крупной технологической компании.
К карточке курса ↑Бесплатный курс «Математика для анализа данных» — это возможность начать погружение в тему науки о данных с нуля и создать хорошую базу для дальнейшего обучения в этой области. Изучите математический анализ и линейную алгебру и попробуйте решать реальные задачи дата-сайентиста.
К карточке курса ↑Старт — 29.10
К карточке курса ↑Старт — 29.10
К карточке курса ↑Старт — скоро
К карточке курса ↑Обучайтесь с господдержкой за 300 ₽ в месяц и получите два IT-диплома за 10 месяцев
К карточке курса ↑Программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных (Data Scientist)» разработана для тех, кто хочет освоить современные методы анализа данных и получить диплом установленного образца. Курс сочетает теоретические основы и практические навыки, необходимые для эффективной работы с большими массивами информации, построения моделей машинного обучения и подготовки аналитических отчетов. Обучение направлено на формирование ключевых компетенций в области Data Science. В рамках программы рассматриваются инструменты анализа данных, принципы статистического моделирования, алгоритмы прогнозирования и технологии визуализации данных. Особое внимание уделено практическому применению знаний с использованием современных библиотек и платформ.
К карточке курса ↑Освой анализ данных и машинное обучение на Python: 4 месяца онлайн, практика на датасетах и сертификат. Смотри программу.
- Для начинающих
«Python Advanced. Продвинутый курс»: Углубись в Python: модули, API, обработка ошибок и структура кода. Все темы отрабатываются на практике, чтобы ты писал сложные и надёжные программы.«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами.
- Для начинающих
«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами.«Python программист с нуля»: Скажем честно - в Data Science без Python нельзя, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
- Для начинающих
Рейтинг лучших школ по Data Science
12 школ с действующими программами в подборке. Позиция учитывает среднюю оценку и количество отзывов о школе.
| Место | Школа | Оценка школы | Отзывы | Программы | Стоимость от | Перейти к программам |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 261 отзыв | 1 курс | 109 900 ₽ | Курсы | ||
| 2 | 126 отзывов | 1 курс | 107 436 ₽ | Курсы | ||
| 3 | 1972 отзыва1 отзыв о курсах подборки | 2 курса | 113 465 ₽ | Курсы | ||
| 4 | 174 отзыва | 1 курс | 108 900 ₽ | Курсы | ||
| 5 | 40 отзывов | 1 курс | 35 000 ₽ | Курсы | ||
| 6 | 96 отзывов | 2 курса | 49 350 ₽ | Курсы | ||
| 7 | 493 отзыва | 2 курса | 138 276 ₽ | Курсы | ||
| 8 | 11 отзывов | 1 курс | 39 910 ₽ | Курсы | ||
| 9 | 438 отзывов1 отзыв о курсах подборки | 3 курса | 168 500 ₽ | Курсы | ||
| 10 | 653 отзыва1 отзыв о курсах подборки | 4 курса | 22 500 ₽ | Курсы | ||
| 11 | 7 отзывов | 3 курса | 27 620 ₽ | Курсы | ||
| 12 | 1166 отзывов | 1 курс | 115 771 ₽ | Курсы |
Таблицу можно прокрутить вправо.
Как определяем места в рейтинге
В таблице — школы, у которых есть опубликованные программы этой подборки. Оценка в звёздах рассчитана по всем опубликованным отзывам о школе. Число отзывов о связанных курсах направления указано отдельно.
Для определения места учитываем объём оценок: к средней оценке школы применяем поправку на 20 отзывов со средней оценкой всех школ подборки. Чем больше собственных отзывов у школы, тем меньше влияние поправки. Небольшое число отзывов дополнительно снижает расчётный балл на 1 / √(N + 1), где N — число отзывов. При равном результате выше школа с большим числом отзывов. Школы без отзывов показаны после оценённых.
Подробнее об оценках AcademkaОтзывы о курсах по Data Science
3 отзыва о программах этой подборки. Последние опубликованные отзывы об обучении.
Ушёл с физической работы в аналитику через курс Skillbox
Захотел сменить физический труд на аналитику и попробовать себя в этой сфере. Выбрал курс Data Scientist в Skillbox, потому что программа большая и делает упор на математику со статистикой. Обратная связь есть, куратор действительно выручает. Понравилось, что учиться не…
Как я проходил курсы ДС на ЯП
Насколько там всё классно и замечательно — можете почитать в отзывах на ЯП. А вот что лично мне ОЧЕНЬ не понравилось. Заходишь на обучающую платформу. Заголовок — «Специалист по дата сайнс». По итогу выдаётся диплом. Чёрным по белому написано — «Основы дата сайнс». Чувствуете…
Отличный выбор для изучения нейросетей
Мне это подошло как нельзя лучше. Я взял курс "Data Scientist: с нуля до middle", чтобы глубже разобраться в нейросетях, и смело могу заявить: выбор оказался верным. Скорость подачи материала на курсе для меня была прямо идеальной. Получалось без труда совмещать учёбу с работой…
Подборки курсов по школам
Вопросы о курсах по Data Science
Сколько стоит обучение?
Известная полная стоимость программ в этой подборке — от 22 500 до 212 500 ₽. Для 2 программ итоговая сумма не передана школой. Платёж в месяц показан отдельно; проверьте график и общую сумму перед оформлением.
Сколько времени занимает подготовка?
Среди указанных сроков: 12 мес.; 9 мес.; 16 мес. Продолжительность зависит от конкретной программы. Отдельно уточните недельную нагрузку и время самостоятельной работы.
Как понять, подходит ли исходный уровень?
Сопоставьте входные требования с тем, что уже умеете. Посмотрите вводные темы, образец занятия и практические задания; спорные требования уточните до записи.
