В разделе «Аналитика» — 283 курса от 34 школ. Среди них — 4 бесплатных курса. Платное обучение — от 1 990 до 639 000 ₽. Среди направлений раздела: «Аналитика данных», «Машинное обучение», «Data Science». Сравните содержание и условия программ по выбранной специализации.
Вы станете незаменимым специалистом для любого бизнеса. Научитесь помогать компаниям в кризис, увеличивать выручку и спасать их от разорения. Соберёте портфолио и сможете зарабатывать уже через полгода после старта курса.
Бесплатный курс для тех, кто хочет попробовать себя в аналитике. Познакомитесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдёте тест на профориентацию и определите, какое направление подходит вам больше всего.
Вы познакомитесь с профессией аналитика: научитесь внедрять, сопровождать и администрировать системы на базе 1С:Предприятие и автоматизировать процессы. Сможете выполнять несложные задачи или продолжить осваивать аналитику на продвинутом уровне.
Курс Нетологии «Аналитик данных»: SQL, Python, Power BI, до 8 проектов в портфолио, кейсы от партнёров. Научим использовать ИИ. Поддержим в трудоустройстве
Формат обучения
Лекции в онлайн формате
С практической работой
Модуль домашних заданий
Теоретическое изучение
Что входит в курс
Пробная версия курса
Поддержка с трудоустройством
С получением сертификата
С чатом для студентов
Разработка индивидуального портфолио
Поддержка преподавателей
Навыки
Эффективный менеджмент и лидерство баз данных
Обработка больших массивов данных
Подготовка и структурирование данных для комплексного анализа
Курс по аналитике данных предназначен для начинающих и ориентирован на обучение с нуля, обеспечивая студентов знаниями и навыками, необходимыми для работы в этой престижной и хорошо оплачиваемой профессии. Сфера аналитики данных востребована в различных отраслях, и практически каждая крупная организация нуждается в квалифицированных специалистах. Программа курса включает обучение использованию Excel и Google Таблиц на профессиональном уровне, написанию SQL-запросов, а также основам программирования на Python. Студенты разработают пять проектов, которые станут частью их профессионального портфолио, и получат возможность подготовки к собеседованию для начала карьеры в этой области. Курс также предусматривает персональные консультации от экспертов в сфере аналитики данных.
Формат обучения
С практической работой
Модуль домашних заданий
Теоретическое изучение
Что входит в курс
Поддержка с трудоустройством
Постоянный доступ к курсу
С получением сертификата
Разработка индивидуального портфолио
Поддержка преподавателей
Навыки
Процесс тестовой проверки научных гипотез
Эффективная обработка больших объёмов данных с использованием современных технологий
Точное прогнозирование финансовых показателей на основе аналитических данных
Программа обучения сконцентрирована на подготовке специалистов в области анализа данных, способных проводить мониторинг рынка и оценивать продажи для бизнес-сектора. Участники освоят ключевые задачи аналитика, включая глубокий и грамотный анализ данных и основы программирования. Курс обеспечит студентов компетенциями для понимания аналитического рынка и предоставит инструменты для успешной карьеры в сфере данных. По завершении обучения студенты смогут профессионально оценивать и применять аналитические навыки в различных отраслях.
Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио. Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Формат обучения
С практической работой
Теоретическое изучение
Что входит в курс
Постоянный доступ к курсу
С чатом для студентов
Разработка индивидуального портфолио
Поддержка преподавателей
Гарантия трудоустройства
Навыки
Преобразование данных в наглядные визуализации
Систематическое управление рисками
Заполнение и обслуживание баз данных с высокой точностью
Этот инновационный курс предлагает всестороннее погружение в мир Data Science, охватывая его математические основы, статистические методы и технологии машинного обучения. Учебная программа разработана таким образом, чтобы обучающиеся могли выбрать один из трех ключевых треков - Machine Learning, Data Engineering или Data Analysis - и довести свои умения до профессионального уровня. Кульминацией обучения станет разработка трех проектов, которые укрепят портфолио и помогут выпускникам занять желаемую нишу в сфере анализа данных, обеспечивая прочный фундамент для карьеры в этой быстроразвивающейся отрасли.
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью количественных исследований. Сможете обрабатывать, анализировать и использовать результаты опросов для улучшения продукта, масштабирования бизнеса и запуска новых проектов.
Формат обучения
С практической работой
Теоретическое изучение
Что входит в курс
Постоянный доступ к курсу
С получением сертификата
С чатом для студентов
Поддержка преподавателей
Навыки
Систематический сбор и анализ данных
Организация и проведение опросов респондентов
Проведение количественных исследований для анализа данных
Вы научитесь считать юнит-экономику, формировать гипотезы и прогнозировать прибыльность проектов. Сможете принимать обоснованные решения для развития бизнеса.
Формат обучения
Лекции в онлайн формате
С практической работой
Теоретическое изучение
Что входит в курс
Постоянный доступ к курсу
С чатом для студентов
Поддержка преподавателей
Навыки
Квалифицированный анализ больших данных
Подбор метрик для оценки и оптимизации бизнес-процессов
Отбор оптимальных юнитов для задач
Выявление потенциальных направлений для роста бизнеса
Критический анализ бизнес-активности через призму юнит-экономики
Вы познакомитесь с разными методами качественных исследований. Научитесь ставить исследовательские задачи и находить неожиданные инсайты. Сможете лучше понимать потребности целевой аудитории.
Формат обучения
Лекции в онлайн формате
С практической работой
Теоретическое изучение
Что входит в курс
Постоянный доступ к курсу
С чатом для студентов
Поддержка преподавателей
Навыки
Глубокий анализ и обработка информационных массивов
Вы научитесь анализировать данные о сотрудниках с помощью Excel, AI, BI и Python. Сможете делать точные выводы на основе цифр и метрик: нанимать и удерживать ценных специалистов, повышать их лояльность и защищать бизнес от текучки кадров.
Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL – и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.
Курс для тех, кто не любит рутину и хочет автоматизировать работу. Научитесь оперативно составлять сложные отчёты и строить прогнозы. Сможете работать в таблицах быстрее с помощью скриптов и макросов. Освободите время для других задач.
Формат обучения
С практической работой
Теоретическое изучение
Что входит в курс
Постоянный доступ к курсу
С чатом для студентов
Поддержка преподавателей
Навыки
Преобразование данных в наглядные визуализации
Умение составлять точные бизнес-прогнозы
Составление детальной отчетности с использованием Excel и Google Таблиц
Комплексная работа с информационными массивами в Excel
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом – и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Вы разберётесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science – таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
Научитесь анализировать метрики, чтобы быстро понять, как улучшить любой продукт. Узнаете, как проводить A/B-тестирование, находить аномалии в данных и визуализировать результаты для заказчика. Сможете начать карьеру в востребованной сфере.
Формат обучения
Лекции в онлайн формате
С практической работой
Теоретическое изучение
Что входит в курс
Постоянный доступ к курсу
С получением сертификата
С чатом для студентов
Поддержка преподавателей
Навыки
Составление детального технического задания для проектов
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
Формат обучения
С практической работой
Теоретическое изучение
Что входит в курс
Постоянный доступ к курсу
С чатом для студентов
Разработка индивидуального портфолио
Поддержка преподавателей
Гарантия трудоустройства
Навыки
Преобразование данных в наглядные визуализации
Глубокий анализ и обработка информационных массивов
Создание и анализ сложных аналитических моделей
Выполнение программной разработки с учетом современных стандартов
Работа с инструментами машинного обучения для решения бизнес-задач
Вы с нуля научитесь строить инфраструктуру для сбора, обработки, хранения и анализа больших данных. Отточите навыки на реальных кейсах от VK и Сбера и уже через 9 месяцев сможете устроиться на позицию junior. Курс подходит новичкам в IT – вам по силам освоить профессию без технического образования и специальных знаний.
Обучим функционалу программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.2 месяца обучения- Освоите возможности Power BI и Power Query для бизнес-анализа и визуализации данных- Научитесь строить интерактивные графики и удобные дашборды, быстро импортировать и анализировать данные без помощи программистов- Повысите свою производительность: автоматизируете обработку и вычисление данных, выстроите эффективную сквозную аналитику
Предназначенный для тех, кто стремится стать аналитиком данных, курс на платформе OTUS охватывает изучение десятков актуальных инструментов и принципов, связанных с данными. Студенты научатся визуализировать данные и презентовать результаты, а также исследовать необработанные данные. В программу включено освоение языков программирования и запросов для их комбинированного использования, а также подготовка данных для анализа. Раздел о развитии в машинном обучении при базовых навыках аналитики также будет исследован, предоставляя знания о связи между аналитикой данных и Data Science. Курс акцентирует внимание на развитии как технических, так и межличностных навыков.
Определите рабочую задачу: отчётность, исследование данных или построение моделей. Сопоставьте инструменты с текущим уровнем подготовки.
Проверьте практику на наборах данных, разбор ошибок и требования к итоговому проекту. Умение объяснить выводы важнее перечня освоенных сервисов.
Практика и содержание
Школа «Психодемия» указывает для «Работа с запросами в подходе "Терапия принятия и ответственности (ACT)"»: Вы научитесь применять ключевые теоретические и практические компетенции курса в работе с клиентами с расстройствами пищевого поведения. Вы сможете: Разбираться, с какими аспектами РПП работает АСТ-терапия, Использовать принятие и разделение в работе с симптомами РПП, Использовать осознавание в работе с симптомами РПП, Соблюдать необходимые ограничения при работе с РПП и свои границы компетенций.
Школа «mosdigitals.ru» указывает для «Excel - тренажёр»: - Умеет использовать методы проверки данных, добавления примечаний и заметок. - Понимает, как использовать функционал Google Таблиц.
Вопросы и ответы
Сколько стоит обучение?
Известная полная стоимость программ в этой подборке — от 1 990 до 639 000 ₽. Для 12 программ итоговая сумма не передана школой. Платёж в месяц показан отдельно; проверьте график и общую сумму перед оформлением.
Сколько времени занимает подготовка?
Среди указанных сроков: 8 мес.; 4 мес.; 12 мес. Продолжительность зависит от конкретной программы. Отдельно уточните недельную нагрузку и время самостоятельной работы.
Как понять, подходит ли исходный уровень?
Сопоставьте входные требования с тем, что уже умеете. Посмотрите вводные темы, образец занятия и практические задания; спорные требования уточните до записи.