4 курсов
по аналитике на Python
платные и бесплатные, актуальные на Октябрь 2024 года.
Средний рейтинг онлайн школ 5.
Цена и стоимость обучения курсов
от 28720 руб
до 95000 руб.
Название курса
|
Школа
|
Длительность
|
Отзывов
|
Рассрочка
|
Цена
|
Ссылка на курс
|
---|---|---|---|---|---|---|
Курс «Python для анализа данных»
|
SkillFactory | 2 месяца | нет отзывов | нет | 28 720 ₽ | Ссылка на курс ➥ |
Python, BI и BigData
|
ProductStar | 6 месяцев | нет отзывов | нет | 95 000 ₽ | Ссылка на курс ➥ |
Python для анализа данных
|
Нетология | 4 месяца | нет отзывов | нет | 51 870 ₽ | Ссылка на курс ➥ |
Python для аналитики
|
Otus | 4 месяцев | 1 отзыв | нет | 63 000 ₽ | Ссылка на курс ➥ |
Откройте дверь в мир аналитики данных с уникальным курсом, где Python выступает ключевым инструментом. Этот курс не только отвечает на растущий спрос на знания Python для аналитических позиций, но и предоставляет все необходимые основы для работы с данными: от освоения Pandas и NumPy до взаимодействия с реляционными базами данных. Учащиеся изучат техники сбора информации из разнообразных источников, обучатся эффективной работе с API и получат навыки корректировки ошибок в коде, закладывая фундамент для автоматизации обновления отчетов.
Раскройте секреты мастерства программирования на Python с новаторским курсом, предназначенным для тех, кто стремится преобразовать данные в знания. Владение этим универсальным языком открывает двери к бурно растущему спросу на аналитические навыки в самых различных отраслях. Учебная программа обещает не только обучить слушателей эффективной и быстрой обработке информации, но и освоению методов анализа данных, что станет ключом к оптимизации рабочих процессов и освобождению времени для более значимых задач. Курс раскроет потенциал прогнозирования и проверки гипотез, показывая при этом захватывающую сторону работы с данными.
Открывая двери в мир аналитики данных, данный курс предоставляет учащимся глубокое погружение в Python - язык, ставший основой для автоматизации и анализа данных. Участники курса освоят не только фундаментальные принципы программирования на Python, но и научатся работать с ключевыми библиотеками для эффективной аналитики. В программах обучения заложено изучение SQL-запросов, методов визуализации результатов исследований, а также основ машинного обучения с последующей практической тренировкой полученных навыков. Этот курс станет отправной точкой для тех, кто стремится овладеть инструментарием современного аналитика данных.