
Курсы обучения по Big Data
В подборке «Big Data» — 5 курсов от 4 школ. Платное обучение — от 11 500 до 70 000 ₽. При выборе программы по большим данным учитывайте требования к программированию, используемые технологии и практические задачи обработки данных.

Курсы в каталоге
Найдено предложений: 5


ClickHouse для инженеров и архитекторов БД
Для начинающих


Сравнение курсов по Big Data
Сопоставьте подготовку, срок и полную стоимость. Обратите внимание на практические задания, обратную связь и доступ к материалам.
Примеры с первой страницы каталога: сначала — разные школы и программы с указанной полной стоимостью. Порядок не означает оценку качества.
| Программа и школа | Подготовка и темы | Срок | Полная стоимость |
|---|---|---|---|
| Курс «Работа с BIG DATA»Единый Центр Обучения | Уточняется у школы | Уточняется | 11 500 ₽ |
| Data Warehouse AnalystOtus | Для опытных | 5 месяцев | 60 000 ₽ |
| Большие данные (big data) - курс переподготовкиapokdpo.ru | Уточняется у школы | Уточняется | 39 910 ₽ |
| Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT)mipo.msk.ru | Уточняется у школы | Уточняется | 24 900 ₽ |
| ClickHouse для инженеров и архитекторов БДOtus | Для начинающих | 3 месяца | 70 000 ₽ |
Практика и поддержка на курсах по Big Data
| Программа | Практика | Домашние задания | Поддержка | Чат |
|---|---|---|---|---|
| Курс «Работа с BIG DATA» | — | — | — | — |
| Data Warehouse Analyst | — | ✓ | ✓ | ✓ |
| Большие данные (big data) - курс переподготовки | — | — | — | — |
| Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) | — | — | — | — |
| ClickHouse для инженеров и архитекторов БД | ✓ | ✓ | ✓ | — |
✓ — указано в данных программы; — — сведения не указаны. Отсутствие сведений не означает отсутствие условия.
Что уточнить у школы до оплаты
- Какие самостоятельные задания входят в программу и кто проверяет работу.
- Сколько часов в неделю нужно на занятия и практику, есть ли дедлайны.
- Что входит в тариф, как долго доступны материалы и поддержка.
- Общую сумму платежей, условия договора и возврата.
Подробно о курсах по Big Data
Содержание, подготовка и условия обучения — подробнее о программах из списка выше.
Этот курс, ориентированный на аналитиков, направлен на обучение работы с аналитическими программами и приложениями для визуализации данных на дашбордах. Студенты освоят классификацию источников данных, регулирование их загрузки, а также моделирование хранилищ данных. Программа включает изучение работы с BI-инструментами, рассмотрение архитектуры ресурсов и основных элементов системы. Кроме того, курс охватывает аналитические приложения, связанные с социальными сетями, в том числе такие примеры, как Social Media, Twitter analysis, Telegram channels, предоставляя студентам ценные навыки и знания, актуальные в современном мире аналитики данных.
- Проверочные тесты
- Домашние задания
- Помощь с трудоустройством
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для опытных
Программа «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД» школы «Otus». Аудитория: для начинающих. Указанный срок: 3 месяцев. Нагрузка: 5 модулей.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Обучение с ментором
- Практика на тренажёрах
- Помощь с трудоустройством
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
Программа «Большие данные (big data) - курс переподготовки» школы «apokdpo.ru». Формат: Самостоятельно.
К карточке курса ↑Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
К карточке курса ↑Курс «Работа с BIG DATA» дистанционное обучение с выдачей документов государственного образца в лицензированном учебном центре ЕЦО. Доставка диплома (корочки) по профессии ' Курс «Работа с BIG DATA» ' по всей России, Москве и Санкт-Петербурге, быстрое оформление и рассрочка. Повышение квалификации и обучение с нуля в удобное время✅
- Документ об окончании
- Удостоверение
- Формат обучения
- Самостоятельно
Рейтинг лучших школ по Big Data
4 школы с действующими программами в подборке. Позиция учитывает среднюю оценку и количество отзывов о школе.
| Место | Школа | Оценка школы | Отзывы | Программы | Стоимость от | Перейти к программам |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 33 отзыва | 1 курс | 24 900 ₽ | Курсы | ||
| 2 | 203 отзыва | 2 курса | 60 000 ₽ | Курсы | ||
| 3 | 18 отзывов | 1 курс | 39 910 ₽ | Курсы | ||
| 4 | 6 отзывов | 1 курс | 11 500 ₽ | Курсы |
Таблицу можно прокрутить вправо.
Как определяем места в рейтинге
В таблице — школы, у которых есть опубликованные программы этой подборки. Оценка в звёздах рассчитана по всем опубликованным отзывам о школе. Число отзывов о связанных курсах направления указано отдельно.
Для определения места учитываем объём оценок: к средней оценке школы применяем поправку на 20 отзывов со средней оценкой всех школ подборки. Чем больше собственных отзывов у школы, тем меньше влияние поправки. Небольшое число отзывов дополнительно снижает расчётный балл на 1 / √(N + 1), где N — число отзывов. При равном результате выше школа с большим числом отзывов. Школы без отзывов показаны после оценённых.
Подробнее об оценках AcademkaПодборки курсов по школам
Как выбрать курс по Big Data
Определите рабочую задачу: отчётность, исследование данных или построение моделей. Сопоставьте инструменты с текущим уровнем подготовки.
Проверьте практику на наборах данных, разбор ошибок и требования к итоговому проекту. Умение объяснить выводы важнее перечня освоенных сервисов.
Содержание и практика курсов по Big Data
Школа «Единый Центр Обучения» указывает для «Курс «Работа с BIG DATA»»: Получение обзорной информации о выбранной профессии. Знакомство с основными понятиями, терминологией и технологиями, связанными с выбранной специальностью.
Вопросы о курсах по Big Data
Сколько стоит обучение?
Известная полная стоимость программ в этой подборке — от 11 500 до 70 000 ₽. Платёж в месяц показан отдельно; проверьте график и общую сумму перед оформлением.
Сколько времени занимает подготовка?
Среди указанных сроков: 5 мес.; 3 мес. Продолжительность зависит от конкретной программы. Отдельно уточните недельную нагрузку и время самостоятельной работы.
Как понять, подходит ли исходный уровень?
Сопоставьте входные требования с тем, что уже умеете. Посмотрите вводные темы, образец занятия и практические задания; спорные требования уточните до записи.
