Курсы обучения по Data Science

В подборке «Data Science» — 22 курса от 12 школ. Платное обучение — от 22 500 до 212 500 ₽. При выборе программы сравните подготовку по Python, математике и машинному обучению, требования к начальным знаниям и состав практических проектов.

Специалист по Data Science анализирует данные на ноутбуке: Data Analysis, Machine Learning и Python

Курсы в каталоге

Тематика
Направление
Школа

Найдено предложений: 3

Подробно о курсах по Data Science

Содержание, подготовка и условия обучения — подробнее о программах из списка выше.

Школа 4.6 / 57 отзывов

«Python Advanced. Продвинутый курс»: Углубись в Python: модули, API, обработка ошибок и структура кода. Все темы отрабатываются на практике, чтобы ты писал сложные и надёжные программы.«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами.

  • Для начинающих
К карточке курса ↑
Школа 4.6 / 57 отзывов

«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами.«Python программист с нуля»: Скажем честно - в Data Science без Python нельзя, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.

  • Для начинающих
К карточке курса ↑
Подборки курсов по школам
Выбрать курс по Data Science
Чтобы определиться какой лучше выбрать курс по Data Science, выберите для себя необходимые параметры.

Выберите, какие технологии можно использовать на этом устройстве.

Настройки согласия, защита от злоупотреблений и административная сессия.

Запись действий в формах и Вебвизор отключены. Подробнее о данных и сроках.