Курсы обучения по машинному обучению

Программа «Natural Language Processing (NLP)» школы «Otus». Указанный срок: 4 месяца.

Программа «Machine Learning» школы «Otus». Указанный срок: 12 месяцев.

Программа «Компьютерное зрение» школы «Otus». Указанный срок: 4 месяца.

В эпоху цифровых технологий специалисты, владеющие навыками машинного обучения, становятся ключевыми игроками на рынке. Курс для будущих ML-инженеров предлагает комплексный подход к изучению необходимых инструментов и методик работы с данными: от создания нейронных сетей до разработки моделей машинного обучения. Участники освоят сбор и анализ данных, углубятся в объектно-ориентированное программирование, научатся работать с базами данных и применять Python вместе с его библиотеками для анализа данных. В завершение курса слушатели получат возможность самостоятельно конструировать алгоритмы машинного обучения, что позволит им успешно решать актуальные бизнес-задачи.

За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите машинное обучение на Python с нуля, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.

Все необходимые для ML-инженера навыки – в одном курсе. Спрос на таких специалистов есть во всех технологичных сферах: в бизнесе, медицине, промышленности и других, а средняя зарплата ML-инженеров составляет 200000 рублей.

Представляем эксклюзивный курс для амбициозных разработчиков, стремящихся возглавить революцию в мире искусственного интеллекта. Разработанный для профессионалов с глубоким пониманием Python и математической теории, этот обучающий модуль раскроет мастерство ML-инженерии через тщательно продуманное сочетание академических знаний и практического применения. Участники пройдут через создание предсказательных моделей до реализации собственной рекомендательной системы, научатся анализировать огромные массивы данных под чутким руководством опытных специалистов. Это не просто курс; это ваш путь к становлению ведущим экспертом в области разработки AI.

Онлайн-курс машинного обучения для начинающих и продолжающих: обучение нейронным сетям, реализация моделей на Python, подготовка к карьере в Data Science с помощью реальных проектов и стажировки.

Обогащение профессионального багажа специалистов в сфере анализа данных теперь становится возможным через новую платформу обучения, где продвинутые знания в области машинного обучения становятся доступными. Специалисты, стремящиеся к расширению своих компетенций, могут погрузиться в мир современных инструментов и подходов, нацеленных на реализацию практических проектов. Занятия, насыщенные актуальными задачами, призваны формировать у студентов портфолио, способное продемонстрировать их мастерство в разнообразных аспектах Data Science. При этом акцент делается на реальной работе с кодом и командном взаимодействии, подготавливая учащихся к вызовам реальных производственных сред.

Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!

Вы узнаете, как научить роботов видеть объекты в окружающем мире, чтобы решать задачи сельского хозяйства, промышленности, строительства и других отраслей. Все знания отработаете на практических заданиях, основанных на реальных кейсах из сельского хозяйства и логистики.

За два месяца научитесь говорить с ИИ на одном языке — от точных промптов до сложных сценариев с агентами и генерацией видео. Без программирования освоите аналитику, контент и автоматизацию рутины.

Программа «Рекомендательные системы» школы «Otus». Указанный срок: 3 месяца.

Программа «Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение"» школы «Скилфактори».

Аналитические задачи и программирование с помощью массивов данных

Освойте простой и универсальный язык программирования. Научитесь писать на нем игры, сайты, мобильные приложения, ИИ или просто выполнять сложные расчеты

Курс для новичков, студентов и аналитиков, которые хотят освоить Data Science с практикой и реальными кейсами. Студенты изучают Python, автоматизированное извлечение и обработку данных, анализ и визуализацию, а также создание и поддержку моделей машинного обучения. В программе — работа с данными, основы ML, поиск закономерностей и решение задач из разных областей, где нет готового алгоритма. Практические проекты помогают собрать портфолио и подготовиться к старту в профессии Data Scientist.

Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.

Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).

«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).

Программа «Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)» нацелена на подготовку студентов к продвинутым курсам в области NLP, CV и обработки аудио, предоставив им твердую базу в области глубокого обучения (DL). За 4 месяца обеспечим понимание основных концепций и навыков, необходимых для работы с различными задачами глубокого обучения в мультидоменной среде.

Karpov.courses и AI Talent Hub от ИТМО — практикоориентированная программа обучения ML-инженеров. Вы освоите продуктовый подход, решая реальные бизнес-задачи, получите опыт работы с ML-сообществом и менторскую поддержку. Курс подходит для любого уровня и помогает начать или прокачать карьеру в Data Science и машинном обучении.

Машинное обучение – класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач. В процессе этого обучения абсолютно все слушатели смогут сформировать мнение по поводу того, что такое Машинное обучение, как они смогут применить свои приобретенные знания для продуктивной работы в данной области. Программа профессиональной переподготовки «Машинное обучение» подготовлена преподавательским составом НАНО «ИПО» в партнерстве с практикующими экспертами, что гарантирует ее структурированность, проработанность и наполненность информацией, необходимой для грамотного ведения трудовой деятельности. Получить диплом переподготовки можно, освоив материалы курса Института профессионального образо...