
Курсы школы «Карпов курсы»
В подборке школы «Карпов курсы» — 29 курсов. Платное обучение — от 12 600 до 310 000 ₽. Сравните содержание программ, требования к подготовке, длительность и формат обратной связи по заданиям.

Курсы в каталоге
Найдено предложений: 29














Docker с нуля
Для начинающих

Инженер данных с нуля
Для начинающих












Сравнение курсов школы «Карпов курсы»
Сопоставьте подготовку, срок и полную стоимость. Обратите внимание на практические задания, обратную связь и доступ к материалам.
Примеры с первой страницы каталога: сначала — разные школы и программы с указанной полной стоимостью. Порядок не означает оценку качества.
| Программа и школа | Подготовка и темы | Полная стоимость |
|---|---|---|
| Инженер данных с нуляКарпов курсы | Для начинающих | 103 950 ₽ |
| Аналитик данных с ИИКарпов курсы | Уточняется у школы | 93 450 ₽ |
| Продвинутая аналитика данныхКарпов курсы | Уточняется у школы | 135 450 ₽ |
| Инженер данныхКарпов курсы | Уточняется у школы | 103 950 ₽ |
| Продвинутое машинное обучениеКарпов курсы | Уточняется у школы | 72 450 ₽ |
Что уточнить у школы до оплаты
- Какие самостоятельные задания входят в программу и кто проверяет работу.
- Сколько часов в неделю нужно на занятия и практику, есть ли дедлайны.
- Что входит в тариф, как долго доступны материалы и поддержка.
- Общую сумму платежей, условия договора и возврата.
Подробно о курсах школы «Карпов курсы»
Содержание, подготовка и условия обучения — подробнее о программах из списка выше.
Программа «Аналитик данных» поможет проложить путь в ИТ-сфере. За 6 месяцев вы научитесь всему, что необходимо знать junior-аналитику. Доступный формат и поддержка экспертов индустрии позволяют начать обучение с нуля и получить первые предложения о работе после курса.
К карточке курса ↑Программа «Продвинутая аналитика данных» разработана для аналитиков уровня junior и middle, которые хотят повысить свой грейд. Изучайте продвинутые эксперименты и методы машинного обучения, учитесь работать с командой DWH и осваивайте продуктовый подход на курсе karpov.courses.
К карточке курса ↑Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI- и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.
К карточке курса ↑Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.
К карточке курса ↑Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).
К карточке курса ↑Программа «Системный дизайн» предназначена для аналитиков, разработчиков, специалистов в сфере науки о данных (Data Science) и руководителей команд. Научитесь выстраивать масштабируемые оптимальные архитектуры программных систем и узнаете, как подготовиться к интервью по системному дизайну в крупной технологической компании.
К карточке курса ↑Симулятор «Аналитика» — это 2 месяца практики на реальных задачах для полного погружения в тему и закрепления полученных теоретических знаний. Работайте с полным стеком технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой, получайте поддержку экспертов, повышайте свой уровень и стройте успешную карьеру в сфере науки о данных (Data Science).
К карточке курса ↑«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).
К карточке курса ↑Научитесь проводить A/B-тесты, приносящие пользу бизнесу, на симуляторе.
К карточке курса ↑Программа «Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)» нацелена на подготовку студентов к продвинутым курсам в области NLP, CV и обработки аудио, предоставив им твердую базу в области глубокого обучения (DL). За 4 месяца обеспечим понимание основных концепций и навыков, необходимых для работы с различными задачами глубокого обучения в мультидоменной среде.
К карточке курса ↑Бесплатный курс «Симулятор SQL» разработан специально для новичков и позволяет с нуля овладеть самым востребованным инструментом для работы с данными. Учитесь в удобное время, решайте реальные продуктовые задачи и получите хорошую базу для дальнейшего развития в сфере Data Science.
К карточке курса ↑Бесплатный курс «Основы Python» позволяет всем желающим погрузиться в тему программирования, понять, насколько вам близка эта сфера и при желании продолжить обучение. Освойте основы одного из самых популярных языков и отработайте навыки на реальных задачах.
К карточке курса ↑Бесплатный курс «Математика для анализа данных» — это возможность начать погружение в тему науки о данных с нуля и создать хорошую базу для дальнейшего обучения в этой области. Изучите математический анализ и линейную алгебру и попробуйте решать реальные задачи дата-сайентиста.
К карточке курса ↑Бесплатный курс «Docker с нуля» познакомит со стандартами современной разработки. Подойдет не только новичкам, но и тем, кто уже работает в сфере разработки, тестирования и анализа данных и хочет развиваться дальше. Программа курса позволит освоить один из ключевых инструментов и лучше понять принципы создания приложений и сервисов.
- Для начинающих
Узнайте, как устроена программа НИУ ВШЭ и karpov.courses — и примите взвешенное решение о поступлении.
К карточке курса ↑Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.
- Для начинающих
Курс «Системный аналитик» поможет вам за 3 месяца освоить базовые навыки и начать карьеру в IT! На выходе с курса вы получите портфолио выполненных проектов, а наши HR-специалисты расскажут все о поиске работы и поделятся актуальными каналами с вакансиями от компаний-партнеров.
К карточке курса ↑Магистратура ВШЭ и Karpov.courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.
К карточке курса ↑Karpov.courses и AI Talent Hub от ИТМО — практикоориентированная программа обучения ML-инженеров. Вы освоите продуктовый подход, решая реальные бизнес-задачи, получите опыт работы с ML-сообществом и менторскую поддержку. Курс подходит для любого уровня и помогает начать или прокачать карьеру в Data Science и машинном обучении.
К карточке курса ↑Курс по Apache Superset поможет вам прокачать навык визуализации данных и создавать интерактивные дашборды с кастомными графиками, геоданными и продвинутыми фильтрами. Вы научитесь работать с большими объёмами данных, оптимизировать отчёты и превращать аналитику в понятные решения для бизнеса. Курс подойдёт аналитикам, инженерам и дата-сайентистам, которые хотят ускорить карьерный рост.
К карточке курса ↑Искусственный интеллект — универсальный помощник для специалистов без технического бэкграунда. Он упрощает написание SQL и Python, помогает анализировать и визуализировать данные, а также формулировать выводы. Для аналитиков и менеджеров ИИ ускоряет принятие решений и автоматизирует рутину, позволяя сосредоточиться на поиске инсайтов.
К карточке курса ↑Главная задача курса обучения — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объемами данных. Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке.
К карточке курса ↑Это практический курс, на котором вы cистемно освоите Excel и Google Sheets, а также научитесь быстрее работать с данными и решать бизнес-задачи без стресса.
К карточке курса ↑Это практический интенсив, на котором вы шаг за шагом пройдёте путь от простой no-code сборки до локального приложения с поиском по документам, подключением сервисов и Telegram-интерфейсом.
К карточке курса ↑Научитесь использовать нейросети для рабочих задач. Практический курс по промпт-инжинирингу и созданию ИИ-агентов от Карпов Курсы.
К карточке курса ↑Запишитесь на курсы для финансовых аналитиков совместно с Высшей школой экономики: пройдите онлайн-обучение финансам по программе от ВШЭ и karpov.courses.
К карточке курса ↑Здесь учат проектировать ИИ-системы под рабочий процесс. Все артефакты курса строятся вокруг вашей роли и задач. В конце вы получите работающий прототип агентной системы под ваши рабочие задачи.
К карточке курса ↑Научитесь принимать бизнес-решения с помощью современных ИИ-инструментов — от исследовательских агентов до генеративной аналитики.
К карточке курса ↑Соберете и настроите свою профессиональную среду для разработки с агентами: от написания кода до ревью, автотестов и проверки безопасности.
К карточке курса ↑Отзывы о курсах школы «Карпов курсы»
61 отзыв о программах этой подборки. Последние опубликованные отзывы об обучении.
Отличная практическая база и сильная поддержка на курсе
Инженер данных с нуля
Ожидания в целом оправдались. Курс однозначно советую, при условии, если вас не смущают минусы, обозначенные выше.
Курс StartML: от hello world до пет-проекта по ML
Я пошёл на «StartML: Машинное обучение для начинающих» от Karpov.Courses, вообще не имея опыта в аналитике данных. Python до этого знал лишь на уровне «hello world», и не более того. Цель у меня была простая: взять базу по машинному обучению, чтобы перейти в data science или…
Продвинутый симулятор АБ тестов: твёрдая пятёрка
В целом всё нормально, с тестами я был знаком лишь поверхностно, так что взял курс. На продвинутом варианте пришлось тяжело: тем, кто раньше с АБ тестами не сталкивался, информации валится очень много, к тому же в заданиях продвинутого уровня нужно думать шире и дальше, чем на…
Как выбрать курс школы «Карпов курсы»
Сначала определите цель и необходимую подготовку. Сопоставьте содержание занятий с задачами, которые хотите решать после обучения.
Изучите самостоятельную практику, обратную связь и условия доступа к материалам. Уточните обязательные дополнительные расходы.
Вопросы о курсах школы «Карпов курсы»
Сколько стоит обучение?
Известная полная стоимость программ в этой подборке — от 12 600 до 310 000 ₽. Для 5 программ итоговая сумма не передана школой. Платёж в месяц показан отдельно; проверьте график и общую сумму перед оформлением.
Сколько времени занимает подготовка?
Подтверждённые сроки с единицами измерения в данных этой подборки пока не указаны. Уточните даты, расписание и недельную нагрузку у выбранной школы.
Как понять, подходит ли исходный уровень?
Сопоставьте входные требования с тем, что уже умеете. Посмотрите вводные темы, образец занятия и практические задания; спорные требования уточните до записи.
