
Курсы обучения по аналитике с нуля для начинающих
В подборке «Аналитика» — 90 курсов от 18 школ. Платное обучение — от 1 990 до 300 700 ₽. При выборе программы с нуля проверьте требования к начальным знаниям, наличие вводных занятий и обратной связи по заданиям.

Курсы в каталоге
Найдено предложений: 90


Инструменты аналитики данных + ИИ
Для начинающих
SQL с нуля для анализа данных
Для начинающих
Excel и Google-таблицы: тариф Мастер
Для начинающих
Онлайн-курс Data Scientist
Для начинающих
Онлайн-курс Power BI
Для начинающих
Специалист по анализу данных
Для начинающих
Полный курс по Data Science
Для начинающих
Онлайн-курс Аналитик данных
Для начинающих
Онлайн-курс по SQL
Для начинающих
Пространственное сравнение
Для начинающих
SQL и получение данных
Для начинающих
Аналитика данных c МФТИ
Для начинающих
Мониторинг систем с Prometheus
Для начинающих
Бизнес-аналитик 1С
Для начинающих
Machine Learning. Basic
Для начинающих без опыта в IT
Системный аналитик. Team Lead
Для начинающих
Бизнес-аналитик
Для начинающих
Бизнес-аналитик: тариф PRO
Для начинающих
Бизнес-аналитик в IT
Для начинающих

Python для анализа данных
Для начинающих
Финансовый аналитик
Для начинающих
UX-исследования в продукте и бизнесе
Для начинающих

Machine Learning с нуля до Junior
Для начинающих
Профессия Machine Learning Engineer + ИИ
Для начинающих
Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям
Для начинающих
Работа с нейросетями
Для начинающих
Системный аналитик и бизнес-аналитик
Для начинающихПодробно о курсах по аналитике с нуля для начинающих — страница 2
Содержание, подготовка и условия обучения — подробнее о программах из списка выше.
Практический курс, на котором вы за 4 месяца узнаете все о профессии BI-аналитика, научитесь на продвинутом уровне собирать и анализировать данные, а также создавать понятные интерактивные дашборды без программирования. После обучения сможете быстро найти работу и быстрее справляться с рабочими задачами.
- Онлайн-лекции
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Обучение с ментором
- Практика на тренажёрах
- Пробный период
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Квалифицированный анализ больших данных; Оптимизация и продвижение баз данных; Создание информативных и визуально привлекательных диаграмм
Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 4 месяца освоите все необходимые инструменты для анализа данных: Excel, SQL, Power BI и Python. Улучшите свои навыки аналитики, сможете быстрее справляться с рабочими задачами и претендовать на повышение.
- Практика
- Теория
- Обучение с ментором
- Практика на тренажёрах
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Для начинающих
- Навыки
- Эффективная автоматизация рутинных процессов; Квалифицированный анализ больших данных; Написание оптимизированных SQL-запросов
Практический онлайн-курс, где вы с нуля изучите язык запросов SQL: научитесь извлекать и анализировать данные без помощи сторонних специалистов, сможете лучше справляться с текущими задачами и принимать более взвешенные решения на основе выгруженных данных.
- Практика
- Теория
- Обучение с ментором
- Практика на тренажёрах
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Для начинающих
- Навыки
- Квалифицированный анализ больших данных; Написание оптимизированных SQL-запросов
Практический онлайн-курс, на котором вы освоите все функции Excel и Google-таблиц. Занятия проходят на интерактивных тренажерах — полной копии интерфейса Microsoft Excel.
- Практика
- Теория
- Обучение с ментором
- Практика на тренажёрах
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Для начинающих
- Навыки
- Создание информативных дашбордов
Поможем построить карьеру в Data Science. За 8 месяцев изучите все инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные
- Практика
- Теория
- Обучение с ментором
- Пробный период
- Помощь с трудоустройством
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Для начинающих
За 2 месяца научитесь строить графики и дашборды, работать с большими массивами данных и создавать интерактивные отчёты. Всё это поможет быстро решать бизнес-задачи
- Практика
- Теория
- Обучение с ментором
- Помощь с трудоустройством
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Для начинающих
- Навыки
- Подготовка всесторонней отчетности; Комплексная работа с информационными массивами
Открывая двери в мир больших данных, данный курс обучения предлагает уникальную возможность стать квалифицированным дата-аналитиком всего за полгода, при этом ориентируясь на практические аспекты профессии. Программа заточена под достижение уровня Middle и охватывает необходимые навыки в сборе, анализе и визуализации информации, при этом предоставляя базовые знания в программировании. Курс разработан таким образом, чтобы его выпускники могли успешно применять полученные знания в различных отраслях — от интернет-торговли до геймдева и сервисов on-demand — решая реальные задачи и формируя портфолио для будущих работодателей.
- Практика
- Домашние задания
- Помощь с трудоустройством
- Стажировка
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Аккуратный расчёт экономических показателей; Квалифицированный анализ больших данных; Многогранный анализ метрик для выявления трендов и возможностей; Освоение создания сложных и оптимизированных запросов на SQL; Умение работать с таблицами для анализа и представления данных
В мире, где сфера программирования неустанно эволюционирует, курс обучения открывает двери в индустрию ИТ для амбициозных профессионалов. С учетом высокой потребности рынка в специалистах и стартовых зарплатах от 45 тысяч рублей, этот курс предоставляет инструменты и практический опыт для разработчиков, аналитиков и data-scientists. Опытные профессионалы из сектора IT делятся своим богатством знаний, позволяя студентам не только набраться ценных навыков, но и создать портфолио, которое будет способствовать росту зарплат и продвигать карьеру в мире быстро меняющихся технологий.
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Практика на тренажёрах
- Помощь с трудоустройством
- Стажировка
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Работа с инструментами машинного обучения для решения бизнес-задач
Научитесь анализировать данные за 6 месяцев. Живые вебинары и практика на реальных кейсах: от юнит-экономики и SQL до Python и A/B-тестов.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Обучение с ментором
- Практика на тренажёрах
- Помощь с трудоустройством
- Сертификат
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Преобразование данных в наглядные визуализации; Кодирование и программная реализация с использованием Python; Глубокий анализ и оптимизация бизнес-процессов; Эффективная работа с инструментами Microsoft Power BI; Проведение A/B-экспериментов
За 2 месяца освоите MS SQL с нуля — и с его помощью сможете работать с данными и аналитикой без помощи разработчиков
- Онлайн-лекции
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Обучение с ментором
- Практика на тренажёрах
- Помощь с трудоустройством
- Сертификат
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Оптимизация и продвижение баз данных
В эпоху информационного перенасыщения, курс обучения с использованием онлайн-тренажера "Пространственное сравнение" предлагает ключ к эффективности в усвоении знаний. Этот инструмент разработан для укрепления динамического мышления и повышения концентрации, что способствует скорости и точности при поиске и восприятии информации. С всего 10-15 минутами регулярных занятий, пользователь не только расширяет рабочую память и внимание, но также приобретает навыки, значительно повышающие производительность как в профессиональной сфере, так и в житейских задачах.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Очные занятия
- Обучение с ментором
- Практика на тренажёрах
- Пробный период
- Помощь с трудоустройством
- Стажировка
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Гарантия трудоустройства
- Для начинающих
Изучите SQL на онлайн-курсе в Нетологии. Освойте основы работы с базами данных, создание запросов и анализ данных за 2 месяца. Обучение с практическими заданиями и сертификатом. Начните карьеру аналитика данных с нуля.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Обучение с ментором
- Практика на тренажёрах
- Помощь с трудоустройством
- Сертификат
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Написание оптимизированных SQL-запросов; Заполнение и обслуживание баз данных с высокой точностью; Эффективная группировка данных для упрощения аналитики; Проведение выборки данных для точечного анализа
Обучение аналитике данных на совместном курсе Нетологии и МФТИ с дипломом о профессиональной переподготовке.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Практика на тренажёрах
- Помощь с трудоустройством
- Сертификат
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Подготовка аналитических докладов; Создание занимательных иллюстраций для энтертейнмент-индустрии
В современной рабочей среде, где анализ и мониторинг данных становятся ключевыми, представляется курс, заточенный под освоение программного приложения Prometheus. Охватывая спектр от базовых принципов до глубоких навыков использования, данный курс обещает обучающимся полную компетентность в настройке инструмента под индивидуальные задачи проекта. Ученики научатся эффективно управлять хранением метрик, осваивать язык запросов PromQL и даже искусству визуализации данных через Grafana. Практические занятия позволят закрепить материал, делая Prometheus надежным спутником в создании баз данных временных рядов и записи информации в реальном времени.
- Онлайн-лекции
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Практика на тренажёрах
- Пробный период
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
Представляем курс, идеально подходящий для специалистов, стремящихся дополнить свои базовые навыки 1С профессиональными умениями в сфере бизнес-аналитики. Учебная программа затрагивает ключевые аспекты моделирования бизнес-процессов и разработки технических заданий. Студенты обучатся эффективной настройке системы для конечных пользователей и улучшат свою компетентность в работе с запросами. Глубокое погружение в продвинутые функции 1С обеспечивается за счет акцента на выявление и устранение ошибок без привлечения программистов, что гарантирует ценное преимущество в решении сложных задач автоматизации и анализа данных.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Обучение с ментором
- Практика на тренажёрах
- Помощь с трудоустройством
- Сертификат
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Профессионализм в работе с 1С; Моделирование эффективных бизнес-процессов
В эпоху цифровых технологий специалисты, владеющие навыками машинного обучения, становятся ключевыми игроками на рынке. Курс для будущих ML-инженеров предлагает комплексный подход к изучению необходимых инструментов и методик работы с данными: от создания нейронных сетей до разработки моделей машинного обучения. Участники освоят сбор и анализ данных, углубятся в объектно-ориентированное программирование, научатся работать с базами данных и применять Python вместе с его библиотеками для анализа данных. В завершение курса слушатели получат возможность самостоятельно конструировать алгоритмы машинного обучения, что позволит им успешно решать актуальные бизнес-задачи.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Обучение с ментором
- Практика на тренажёрах
- Помощь с трудоустройством
- Сертификат
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для кого
- Для начинающих без опыта в IT
- Темы программы
- Python, математика, классификация, регрессия
- Формат
- Онлайн-вебинары; предусмотрен доступ к записям
- Практика
- В описании предусмотрена проектная работа
Этот курс обучения является идеальным стартом для амбициозных начинающих системных и бизнес-аналитиков, стремящихся освоить управление командами данных в IT-сфере. Он охватывает широкий спектр знаний, от разработки архитектуры, применения паттернов, методологий и фреймворков до практического кодирования и создания высоконагруженных систем. Учебная программа предлагает глубокое погружение в DevOps, SRE и облачные вычисления с акцентом на непрерывную интеграцию и принципы SOLID. Подготовка также включает составление профессиональной документации – все это для формирования полноценного набора компетенций будущего эксперта.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Обучение с ментором
- Практика на тренажёрах
- Сертификат
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
«Бизнес-аналитик» от Нетологии: освоите Python, SQL и нейросети для бизнеса. Изучение ИИ включено в тариф. 4 проекта, встречи с аналитиками AW BI и практика с экспертами QIWI, ВТБ и SkyEng.
- Онлайн-лекции
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Пробный период
- Помощь с трудоустройством
- Стажировка
- Сертификат
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Стратегическое планирование финансовых ресурсов; Создание и адаптация финансовых моделей под проекты; Глубокий анализ рынка и сегментация целевой аудитории; Подготовка и запуск нового продукта на рынок; Оценка для инвесторов
Курс по бизнес-аналитике от Eduson Academy разработан совместно с опытными системными архитекторами и специалистами по консалтингу. Преподаватели курса — квалифицированные специалисты из успешных компаний, обеспечивающие глубокое понимание анализа и моделирования бизнес-процессов. Программа обучения включает анализ кейсов крупных международных компаний, обучение использованию SQL-запросов для сбора информации и составление технических требований. Курс также охватывает управление проектами и развитие навыков представления и защиты идей перед работодателями, что обеспечивает студентам комплексные знания и практические навыки для успешной карьеры в области бизнес-аналитики.
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Обучение с ментором
- Практика на тренажёрах
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Для начинающих
- Навыки
- Составление детального технического задания для проектов
Специализированный курс обучения открывает новые горизонты в IT-аналитике, ориентируя слушателей на освоение методов анализа и улучшения бизнес-процессов в цифровой среде. Участники курса погружаются в мир создания эффективных процессов, исходя из уже существующих моделей, получая при этом доступ к передовым инструментам программирования. Особое внимание уделяется поливалентности: выпускники обучения способны занимать различные ключевые позиции в командных проектах, что делает их незаменимыми специалистами. Завершается курс реализацией интегрированного итогового проекта, демонстрирующего все накопленные компетенции.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Обучение с ментором
- Практика на тренажёрах
- Помощь с трудоустройством
- Сертификат
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Моделирование эффективных бизнес-процессов; Декомпозиция задач для повышения управляемости проектами
Для тех, кто стремится освоить инструменты профессионального продуктового аналитика, этот курс предлагает уникальную теорию, разработанную экспертами, а также практические упражнения и итоговый тест для закрепления навыков. Обучение охватывает анализ данных, работу с метриками, а также использование программ Microsoft Excel и Power BI. Дополнительно включен модуль по написанию запросов на языке SQL. По завершении курса участники получат диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий их навыки и знания в области продуктового анализа, что станет значительным шагом в их профессиональном развитии.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Практика
- Теория
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Квалифицированный анализ больших данных; Работа с SQL; Глубокий анализ и оптимизация бизнес-процессов
Изучите Python для анализа данных на онлайн-курсе в Нетологии. Освойте Pandas, NumPy и Matplotlib за 4 месяца. Обучение включает практические задания и проект для портфолио. Станьте аналитиком данных, используя Python.
- Онлайн-лекции
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Пробный период
- Помощь с трудоустройством
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Преобразование данных в наглядные визуализации; Эффективная автоматизация рутинных процессов; Подготовка и структурирование данных для комплексного анализа; Интеграция математических алгоритмов; Создание уникальных фич для продуктов и сервисов
Курс «Финансовый аналитик» от Нетологии: систематизируйте знания в финансах, научитесь строить финансовые модели, анализировать отчётность и визуализировать данные. Пройдите обучение с 6 реальными кейсами и получите необходимые навыки для успешной карьеры.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Практика
- Теория
- Пробный период
- Помощь с трудоустройством
- Сертификат
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Разработка и анализ финансовых моделей
Пройдите курс UX-аналитики в Нетологии. Наше онлайн обучение UX-исследованиям включает ключевые методы и техники, которые помогут вам стать профессионалом в области UX-анализа и улучшить пользовательский опыт. Изучите все аспекты проведения эффективных исследований и анализа интерфейсов.
- Онлайн-лекции
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Пробный период
- Помощь с трудоустройством
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Сегментация аудитории для целевого маркетинга
Магистерская программа Финансового университета и Нетологии, обучение продуктовому маркетингу. Стажировки в компаниях-партнёрах, преподаватели-практики рынка, кейсы в портфолио.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Практика на тренажёрах
- Помощь с трудоустройством
- Сертификат
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Стратегическое маркетинговое планирование и реализация; Настройка и анализ сквозной аналитики для оценки маркетинговой эффективности
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите машинное обучение на Python с нуля, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
- Практика
- Теория
- Постоянный доступ
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Работа с Git; Кодирование и программная реализация с использованием Python; Разработка и обучение моделей машинного обучения; Работа с SQL; Глубокое извлечение и детальная обработка данных
Все необходимые для ML-инженера навыки – в одном курсе. Спрос на таких специалистов есть во всех технологичных сферах: в бизнесе, медицине, промышленности и других, а средняя зарплата ML-инженеров составляет 200000 рублей.
- Практика
- Теория
- Помощь с трудоустройством
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Эффективная автоматизация рутинных процессов; Системный сбор и анализ информации; Разработка и обучение моделей машинного обучения; Продвинутое обучение нейросетей
Вы узнаете, как научить роботов видеть объекты в окружающем мире, чтобы решать задачи сельского хозяйства, промышленности, строительства и других отраслей. Все знания отработаете на практических заданиях, основанных на реальных кейсах из сельского хозяйства и логистики.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Обучение с ментором
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
За два месяца научитесь говорить с ИИ на одном языке — от точных промптов до сложных сценариев с агентами и генерацией видео. Без программирования освоите аналитику, контент и автоматизацию рутины.
- Онлайн-лекции
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Практика на тренажёрах
- Помощь с трудоустройством
- Сертификат
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
Программа «Системный аналитик и бизнес-аналитик» школы «Otus». Аудитория: для начинающих. Указанный срок: 13 месяцев. Нагрузка: 3 ступени.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Обучение с ментором
- Практика на тренажёрах
- Помощь с трудоустройством
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
