Курсы обучения по аналитике с нуля для начинающих

Вы познакомитесь с профессией аналитика: научитесь внедрять, сопровождать и администрировать системы на базе 1С:Предприятие и автоматизировать процессы. Сможете выполнять несложные задачи или продолжить осваивать аналитику на продвинутом уровне.

• Практика
• Теория
• Постоянный доступ
• Сертификат
• Чат студентов
• Своё портфолио
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Навыки

Профессионализм в работе с 1С; Эффективная автоматизация рутинных процессов; Управление и администрирование баз данных; Организация эффективной командной работы; Глубокий анализ системной информации

Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио. Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

• Практика
• Теория
• Постоянный доступ
• Чат студентов
• Своё портфолио
• Поддержка преподавателей
• Гарантия трудоустройства

Для кого

Для начинающих аналитиков данных

Темы программы

SQL, Power BI, Python

Формат

Видеоматериалы и практические задания

Этот инновационный курс предлагает всестороннее погружение в мир Data Science, охватывая его математические основы, статистические методы и технологии машинного обучения. Учебная программа разработана таким образом, чтобы обучающиеся могли выбрать один из трех ключевых треков - Machine Learning, Data Engineering или Data Analysis - и довести свои умения до профессионального уровня. Кульминацией обучения станет разработка трех проектов, которые укрепят портфолио и помогут выпускникам занять желаемую нишу в сфере анализа данных, обеспечивая прочный фундамент для карьеры в этой быстроразвивающейся отрасли.

• Проверочные тесты
• Практика
• Теория
• Постоянный доступ
• Чат студентов
• Своё портфолио
• Поддержка преподавателей
• Гарантия трудоустройства

Для кого

Для начинающих и специалистов смежных направлений

Темы программы

Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Формат

Видеоматериалы и практические задания

Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью количественных исследований. Сможете обрабатывать, анализировать и использовать результаты опросов для улучшения продукта, масштабирования бизнеса и запуска новых проектов.

• Практика
• Теория
• Постоянный доступ
• Сертификат
• Чат студентов
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Навыки

Систематический сбор и анализ данных; Организация и проведение опросов респондентов; Проведение количественных исследований для анализа данных

Вы научитесь считать юнит-экономику, формировать гипотезы и прогнозировать прибыльность проектов. Сможете принимать обоснованные решения для развития бизнеса.

• Онлайн-лекции
• Практика
• Теория
• Постоянный доступ
• Чат студентов
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Навыки

Квалифицированный анализ больших данных; Подбор метрик для оценки и оптимизации бизнес-процессов; Отбор оптимальных юнитов для задач; Выявление потенциальных направлений для роста бизнеса; Критический анализ бизнес-активности через призму юнит-экономики; Управление альтернативными проектами

Вы научитесь анализировать данные о сотрудниках с помощью Excel, AI, BI и Python. Сможете делать точные выводы на основе цифр и метрик: нанимать и удерживать ценных специалистов, повышать их лояльность и защищать бизнес от текучки кадров.

• Онлайн-лекции
• Практика
• Теория
• Постоянный доступ
• Сертификат
• Чат студентов
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Навыки

Преобразование данных в наглядные визуализации; Анализ ключевых показателей успешности проекта; Создание отчетности в MS Excel; Внедрение метрик HR-эффективности; Качественная оценка HR-стратегий

Курс для тех, кто не любит рутину и хочет автоматизировать работу. Научитесь оперативно составлять сложные отчёты и строить прогнозы. Сможете работать в таблицах быстрее с помощью скриптов и макросов. Освободите время для других задач.

• Практика
• Теория
• Постоянный доступ
• Чат студентов
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Навыки

Преобразование данных в наглядные визуализации; Умение составлять точные бизнес-прогнозы; Составление детальной отчетности с использованием Excel и Google Таблиц; Комплексная работа с информационными массивами в Excel

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом – и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

• Онлайн-лекции
• Практика
• Теория
• Постоянный доступ
• Сертификат
• Чат студентов
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Навыки

Аналитика бизнес-метрик; Генерация проверяемых гипотез; Манипулирование большими данными; Подготовка аналитических докладов; Визуальное представление аналитических данных

Вы разберётесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science – таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

• Практика
• Теория
• Постоянный доступ
• Чат студентов
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Научитесь анализировать метрики, чтобы быстро понять, как улучшить любой продукт. Узнаете, как проводить ­A/B-тестирование­, находить аномалии в данных и визуализировать результаты для заказчика. Сможете начать карьеру в востребованной сфере.

• Онлайн-лекции
• Практика
• Теория
• Постоянный доступ
• Сертификат
• Чат студентов
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Навыки

Составление детального технического задания для проектов

Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку — подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.

• Практика
• Теория
• Пробный период
• Постоянный доступ
• Чат студентов
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Навыки

Преобразование данных в наглядные визуализации; Систематический сбор и анализ данных; Эффективный менеджмент и лидерство баз данных; Обработка больших массивов данных; Реализация A/B-тестирования

Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.

• Практика
• Теория
• Постоянный доступ
• Чат студентов
• Своё портфолио
• Поддержка преподавателей
• Гарантия трудоустройства

Для кого

Для начинающих специалистов по Data Science

Темы программы

Python, машинное обучение

Формат

Видеоматериалы и практические задания

Вы с нуля научитесь строить инфраструктуру для сбора, обработки, хранения и анализа больших данных. Отточите навыки на реальных кейсах от VK и Сбера и уже через 9 месяцев сможете устроиться на позицию junior. Курс подходит новичкам в IT – вам по силам освоить профессию без технического образования и специальных знаний.

• Практика
• Теория
• Помощь с трудоустройством
• Постоянный доступ
• Чат студентов
• Своё портфолио
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Навыки

Эффективная работа в коллективе; Эффективное общение с клиентами; Компетентность в тестировании кода; Строительство эффективного пайплайна; Эффективная обработка и анализ системных данных

За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите машинное обучение на Python с нуля, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.

• Практика
• Теория
• Постоянный доступ
• Чат студентов
• Своё портфолио
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Навыки

Работа с Git; Кодирование и программная реализация с использованием Python; Разработка и обучение моделей машинного обучения; Работа с SQL; Глубокое извлечение и детальная обработка данных

Все необходимые для ML-инженера навыки – в одном курсе. Спрос на таких специалистов есть во всех технологичных сферах: в бизнесе, медицине, промышленности и других, а средняя зарплата ML-инженеров составляет 200000 рублей.

• Практика
• Теория
• Помощь с трудоустройством
• Постоянный доступ
• Сертификат
• Чат студентов
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Навыки

Эффективная автоматизация рутинных процессов; Системный сбор и анализ информации; Разработка и обучение моделей машинного обучения; Продвинутое обучение нейросетей

Вы узнаете, как научить роботов видеть объекты в окружающем мире, чтобы решать задачи сельского хозяйства, промышленности, строительства и других отраслей. Все знания отработаете на практических заданиях, основанных на реальных кейсах из сельского хозяйства и логистики.

• Онлайн-лекции
• Проверочные тесты
• Практика
• Домашние задания
• Теория
• Обучение с ментором
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих