В разделе «Аналитика» — 283 курса от 34 школ. Среди них — 4 бесплатных курса. Платное обучение — от 1 990 до 639 000 ₽. Среди направлений раздела: «Аналитика данных», «Машинное обучение», «Data Science». Сравните содержание и условия программ по выбранной специализации.
Этот курс — это ключ к успешному управлению аналитикой и стратегическому влиянию на бизнес. Вы научитесь выстраивать data-driven процессы, эффективно взаимодействовать с бизнесом, управлять командой аналитиков и создавать систему метрик, которая действительно работает.
Этот курс — это ключ к успешному управлению аналитикой и стратегическому влиянию на бизнес. Вы научитесь выстраивать data-driven процессы, эффективно взаимодействовать с бизнесом, управлять командой аналитиков и создавать систему метрик, которая действительно работает.
Курс "Системный аналитик с нуля до PRO" от Eduson Academy обучает востребованной IT-профессии без необходимости знаний программирования. Обучение длится 6 месяцев и проходит в гибком онлайн-формате с персональным наставничеством. Выпускники могут рассчитывать на среднюю зарплату в 180,000 рублей в месяц и получают помощь с трудоустройством или возврат денег. Программа включает сбор требований, управление базами данных SQL, проектирование систем с BPMN и UML, а также управление проектами по методологиям Agile и Scrum.
Курс "Системный аналитик с нуля до PRO" от Eduson Academy обучает востребованной IT-профессии без необходимости знаний программирования. Обучение длится 6 месяцев и проходит в гибком онлайн-формате с персональным наставничеством. Выпускники могут рассчитывать на среднюю зарплату в 180,000 рублей в месяц и получают помощь с трудоустройством или возврат денег. Программа включает сбор требований, управление базами данных SQL, проектирование систем с BPMN и UML, а также управление проектами по методологиям Agile и Scrum.
Профориентационный курс для входа в сферу аналитики, на котором вы сможете осознанно выбрать специальность, которая подойдет именно вам, и сразу освоить её
Освойте базовые инструменты и научитесь использовать ИИ в рабочих задачах: приводить данные в порядок, быстро разбирать базы, делать отчёты, дашборды и визуализации.
Курс для руководителей обучает аналитике и внедрению Data-Driven подхода для стратегических решений. Студенты прокачают продуктовое мышление, улучшат бизнес-процессы с помощью аналитики и внедрят изменения уже в ходе обучения.
Курс для руководителей обучает аналитике и внедрению Data-Driven подхода для стратегических решений. Студенты прокачают продуктовое мышление, улучшат бизнес-процессы с помощью аналитики и внедрят изменения уже в ходе обучения.
Курс для руководителей обучает аналитике и внедрению Data-Driven подхода для стратегических решений. Студенты прокачают продуктовое мышление, улучшат бизнес-процессы с помощью аналитики и внедрят изменения уже в ходе обучения.
Курс для новичков и действующих специалистов, которые хотят освоить анализ данных с нуля до уровня Middle. Студенты учатся извлекать, очищать и анализировать данные, строить отчеты и визуализации, находить закономерности и презентовать решения для бизнеса. В программе — Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, SQL, Git, GitLab, теория вероятностей и статистика, продуктовые метрики, HADI-цикл, unit-экономика и RFM-анализ. Практические кейсы помогают подготовить портфолио аналитика данных.
Курс для новичков и начинающих аналитиков, которые хотят освоить бизнес-анализ в ИТ. Студенты учатся собирать и формализовать требования, анализировать и оптимизировать процессы, оценивать эффективность проектов, строить отчеты и модели AS IS/TO BE, проектировать базы данных и работать с форматами JSON/XML. В программе — Draw.io, Miro, Visio, Business Studio и PowerPoint, а также основы продуктового, проектного и DevOps-подходов. Практические задания помогают развить навыки систематизации данных и подготовить портфолио бизнес-аналитика.
Освойте простой и универсальный язык программирования. Научитесь писать на нем игры, сайты, мобильные приложения, ИИ или просто выполнять сложные расчеты
Курс для новичков, студентов и аналитиков, которые хотят освоить Data Science с практикой и реальными кейсами. Студенты изучают Python, автоматизированное извлечение и обработку данных, анализ и визуализацию, а также создание и поддержку моделей машинного обучения. В программе — работа с данными, основы ML, поиск закономерностей и решение задач из разных областей, где нет готового алгоритма. Практические проекты помогают собрать портфолио и подготовиться к старту в профессии Data Scientist.
Курс для тех, кто хочет освоить финансовый анализ и научиться принимать обоснованные решения для бизнеса. Студенты изучают анализ финансовой отчетности, оценку финансового состояния, прогнозирование показателей, корпоративные финансы, инвестиции и финансовое планирование. В программе — создание финансовых моделей, профессиональная работа в Excel, анализ данных в Power BI и применение ИИ-инструментов. Практический формат помогает развить навыки расчетов, отчетности и моделирования для работы финансовым аналитиком или задач управления бизнесом.
Курс для тех, кто хочет освоить Excel с нуля до продвинутого уровня и применять его в работе с данными. Студенты учатся создавать таблицы, использовать формулы и функции, настраивать фильтры, анализировать большие массивы, строить графики и дашборды. В программе — автоматизация отчетов, калькуляторы и планеры, расчет юнит-экономики, контроль показателей и связка Excel с актуальными ИИ-инструментами. Практические задания помогают решать бизнес-задачи быстрее и формировать системный подход к данным.
Бизнес-анализ – это процесс сбора, анализа и обработки данных о бизнесе с помощью специфических IT-программ с целью интерпретации и использования для решения поставленных задач и потребностей компании. Специалист бизнес-аналитик для выполнения своих профессиональных задач должен при помощи IT-методов бизнес-анализа полноформатно выявлять потребности и желания клиентов и достигать поставленных целей в положенный диапазон времени. Данная профессия занимает высокую позицию востребованности в современных бизнес-решениях. Цель обучения данной программы профессиональной переподготовки для бизнес-аналитиков – сформировать грамотные навыки в сфере бизнес-аналитики, научить слушателей курса на основе информации выявлять проблемы бизнеса и составлять стратегический прогноз для доходного бизнес-роста.
Обучитесь Эксель и Гугл Таблицам с нашими курсами. Пройдите онлайн курсы по таблицам и Exel для всех уровней – от новичков до профи, практические задания и получения диплома по завершению!1 месяц обучения и 90+ часов практики- Научитесь профессионально визуализировать данные с помощью различных типов диаграмм и графиков- Научитесь использовать разные варианты сортировки, фильтрации, проверки и защиты данных- Изучите на высоком уровне интерфейс Excel
Пройдите курс «Финансовый аналитик» и получите одну из самых востребованных профессий! Этот курс mini-MBA идеально подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет повысить свою квалификацию5 месяцев обучения и 318+ часов практики- Научитесь оценивать экономическое положение компании, составлять финансовые модели для ;бизнеса, готовить управленческую отчётность и#nbsp;анализировать бюджет- Изучите SQL и управление финансами на маркетплейсах- Поможем найти работу и выйти на уровень дохода - 150 000 рублей в месяц
Программа «Аналитик данных» поможет проложить путь в ИТ-сфере. За 6 месяцев вы научитесь всему, что необходимо знать junior-аналитику. Доступный формат и поддержка экспертов индустрии позволяют начать обучение с нуля и получить первые предложения о работе после курса.
Программа «Продвинутая аналитика данных» разработана для аналитиков уровня junior и middle, которые хотят повысить свой грейд. Изучайте продвинутые эксперименты и методы машинного обучения, учитесь работать с командой DWH и осваивайте продуктовый подход на курсе karpov.courses.
Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.
Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).
Программа «Системный дизайн» предназначена для аналитиков, разработчиков, специалистов в сфере науки о данных (Data Science) и руководителей команд. Научитесь выстраивать масштабируемые оптимальные архитектуры программных систем и узнаете, как подготовиться к интервью по системному дизайну в крупной технологической компании.
Симулятор «Аналитика» — это 2 месяца практики на реальных задачах для полного погружения в тему и закрепления полученных теоретических знаний. Работайте с полным стеком технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой, получайте поддержку экспертов, повышайте свой уровень и стройте успешную карьеру в сфере науки о данных (Data Science).
«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).