Отзывы о школе «Отус»

Это уже вторая моя программа в ОТУС. До этого проходил «PHP Developer. Professional». Захотелось разобраться с rust, но сам бы я вряд ли осилил его изучение. Так что пошёл в школу, которую уже проверил. Программу прошёл целиком, проектную работу сделал. Теперь хочу поднабраться практики и искать работу уже как rust-разработчик. Курс советую, да и школу в целом!

Училась на курсе в 2025 году. В целом осталась в большом плюсе от организации в Otus. Со спорными или конфликтными моментами не сталкивалась.

Курс Solidity Developer стал для меня стартом в профессии блокчейн-разработчика.

Мне нужен был курс без «воды», где всё по делу — и я его нашла. Особенно зашёл акцент на практике: токены, смарт-контракты, NFT, прокси, безопасность, работа с фронтом и ботами. После обучения получилось собрать полноценный дипломный проект и выложить его на GitHub. В общем — классный курс. Зайдёт тем, кто правда хочет разобраться и готов писать код.

Качественный курс, который даёт широкий набор актуальных знаний и технологий. С его помощью я смог целиком погрузиться в довольно непростые темы машинного обучения, разобраться в их теоретической базе и получить практические навыки применения изученных алгоритмов.

Отдельно отмечу, насколько хорошо продумана структура курса — всё выстроено логично и последовательно, охвачено много тем (Supervised, Unsupervised Learning, NLP, Recommender Systems). Практические задания не только помогают закрепить материал, но и подталкивают искать оптимальный и креативный подход к решению задач.

Особую благодарность хочу выразить лекторам: Евгению Романову, Дмитрию Колесникову, Андрею Коняеву и, конечно, автору курса Марии Тихоновой — за ясную, профессиональную и даже в какой-то мере увлекательную подачу материала.

Уже с первых дней учёба была выстроена очень грамотно. Педагоги — реальные спецы в своей сфере, у них не только серьёзные познания в предмете, но и умение растолковать всё понятно. Любое занятие проходило живо и содержательно, поэтому новые идеи и умения я схватывала быстро.

В программе были и теория, и практика — благодаря этому удалось применить полученное на деле. Особенно мне понравилось трудиться над настоящими проектами и слышать отклик от преподавателей.

Советую этот курс каждому, кто хочет разобраться в промышленной разработке на Python/Django и сделать упор на практику. После обучения я стал успешно внедрять веб-сервисы на Django в своих текущих проектах.

Этот курс я взяла, так как хочу стать fullstack-разработчиком и уметь делать современный фронтенд и бэк. На работе сейчас будем переписывать проект с php на react+API, и пройденный курс мне в этом очень поможет.

Курс реально полезный: из-за разнообразных проектов я получил ценный практический опыт и базовое резюме. Темы про ScriptableObject, архитектуру и оптимизацию были интересными и полезными. Эти знания помогли мне стать увереннее в том, как создавать логику для игр.

Перед тем как оплатить обучение, я глянул открытые вебинары с курса и понял: преподаватель объясняет очень круто, на вопросы отвечает предельно точно и вообще «на пике когнитивности», да ещё и сам действующий разраб. Потом изучил программу курса. Взял пару толстых книжек по раст и ....поехали) После обучения я нашёл новый инструмент, на котором хочется работать. Раст — язык для изобретателей. Язык сегодняшнего дня. Дальше буду делать уклон в блокчейн, для этого придётся ещё постараться. Но думаю, что всё получится. Базу на курсе получил хорошую.

Я перешёл на новую должность корпоративного архитектора в ИТ-подразделение крупной компании одновременно с поступлением на курс Отус. Поэтому курс дал мне возможность быстрой и успешной адаптации, быстрее освоить профессиональную терминологию, приемы и навыки работы. Вновь пришедшим коллегам после меня также рекомендую ваш курс. Кроме того, учусь еще на курсе Архитектор 1С (очень нравится тоже) и Имитационное моделирование AnyLogic.

Курс оставил хорошее впечатление. Удалось углубиться в технологии, с которыми я уже имела дело, а также попробовать инструменты, которых раньше не касалась на практике. Все темы подавались весьма детально, но вот про архитектуру информации было маловато. Больше всего в память врезались лекции про кастомные вью и MVI — практику по ним организовали отлично, за это отдельное спасибо Максиму Качинкину.

Несколько лет я проработала в финансовой аналитике, но постепенно пришла к мысли, что для работы с данными требуются более серьёзные инструменты. В итоге решила перейти в Data Science, а дальше уже углубиться в NLP. Когда начался курс в отусе, я была приятно поражена тем, сколько заданий дают на дом и насколько высок их уровень: их хватало для практики, и при этом они не были слишком лёгкими, так что скучать не приходилось. Лекции шли в интерактивном формате, группа собралась энергичная, а защита дипломных работ — это вообще огонь! Свою работу представлять было любопытно, а слушать остальных — ещё любопытнее! Сейчас я начинаю новый проект в области NLP, который до начала учёбы казался мне непосильным.

Мне близки линукс-системы, к тому же по работе я регулярно имею дело с российской ОС Astra Linux — так что на курс я записался с радостью. Атмосфера, которую создали преподаватели, понравилась, материал преподносится понятно. Особенно ценным для меня оказалось освоение систем оркестрации — Ansible и Vagrant — и их применение на практике. В общем, после учёбы ощущение, будто прошёл интенсивную тренировку, только для ума. Мыслительный тонус здорово подтянулся. Появились мысли, как улучшить и автоматизировать системы, которые я сопровождаю.

Училась на курсе «Разработчик на Spring Framework». Курс отличный, полезной информации даётся много. Формат мне зашёл: вебинары дважды в неделю вечером, домашние задания проверяют с обратной связью от преподавателя. Темы разложены по полочкам, идут от простого к сложному, трудные моменты объясняют увлекательно и предельно доходчиво, примеров кода много, и все они актуальные. Ни разу не пожалела, что пошла учиться, почерпнула для себя много нового.

В личном кабинете открыт доступ к записям вебинаров и допматериалам по темам, так что вебинары можно пересматривать.

В финале курса делается проект по всем пройденным темам, по нему тоже дают обратную связь от преподавателя. Было интересно сделать собственный проект — такой, какой сама придумаю.

По окончании курса выдают сертификат. Есть возможность получить удостоверение о повышении квалификации, мне оно пришло довольно быстро, забирала на почте.

Ещё на курсе есть чат группы, где можно спрашивать по темам курса и по организационным вопросам. Я туда почти не писала, но видела, что отвечают всем оперативно.

В целом впечатления положительные. По-моему, учиться стоит всем заинтересованным людям.

Программа «Бизнес-аналитика 1С» затрагивает много разных тем: тут и база бизнес-анализа, и способы сбора и разбора данных, и инструменты визуализации, и взаимодействие с клиентами. Больше всего пригодились практические задания — на них можно применить полученные знания на деле.

Преподаватели — специалисты с опытом в бизнес-анализе. Они приводят настоящие примеры из своей работы, и благодаря этому материал усваивается легче. К тому же к ним всегда можно обратиться с вопросом, они готовы помочь.

В курсе есть и теория, и практика, и такое сочетание мне очень понравилось. После окончания я ощущаю больше уверенности: навыки, которые я получила, уже использую в текущей работе, и эффективность заметно выросла.

Советую этот курс всем, кто хочет прокачать навыки бизнес-анализа и уверенно работать с 1С ERP.

Самое классное — что вошли в положение и сдвинули защиту выпускных работ на удобное для меня время!

Если расписывать каждую деталь, отзыв вышел бы поистине гигантским, так что просто коротко перечислю, чего ждать от учёбы тут:

- в программе хватает ненужных тем, а вот действительно важных нет: про горизонтальное масштабирование (HPA) вы тут не услышите, ansible или другой системы управления конфигурациями тоже не будет, как и информации про стратегии деплоя (canary, blue green) и способы их реализации. Зато научат поднимать весь kubernetes кластер с нуля, разбираться в openshift, а также копаться в CNI и CRI.

- задания сделаны не ко всем темам — как раз для самых важных их нет. К примеру, практики по CI/CD у вас не будет (нормальной теории, впрочем, тоже)

- обратная связь по умолчанию не подразумевается, а проверка заданий — фиктивная (у меня приняли задания с ошибками)

- преподаватели очень разные: пара неплохих профессионалов, способных и содержательную лекцию провести, и на вопросы толково ответить, но, увы, большинство лекций читают не они

- с подачей теории тоже масса проблем: теоретические лекции бывают чересчур "теоретическими" и не дают вообще ничего полезного (пример — вебинар про CI/CD). Другая беда — как преподносится материал в новой теме. На вебинаре могут полчаса рассказывать про условную технологию, которая на деле не нужна, в задании не используется и дальше не разбирается.

- в домашках часто требуется сделать то, о чём либо вообще не говорили на вебинаре, либо говорили очень поверхностно

Мог бы продолжать список и дальше, но, надеюсь, этих пунктов хватит, чтобы всерьёз задуматься о поиске курса получше.

Чтобы отзыв не выглядел субъективным, в конце добавлю несколько объективных фактов:

- на потоке со мной училось около 20 человек

- большинство студентов бросило учёбу уже через несколько занятий

- почти никто не выполнил даже половины заданий

- финальные вебинары онлайн смотрели 2-3 человека

- на публичную защиту проекта не пришёл никто

- весь курс успешно закончило 3-4 человека от силы

Организационные.

1 После второго занятия так и не добавили ни в один чат.

2 Как сказали двое лекторов, методички могут быть устаревшими — переписывать их некому и некогда. В итоге можно внезапно остаться один на один с проблемой и вместо учёбы убить кучу времени, скажем, на баг.

3 Лекторы слабо разбираются в материале презентаций. Складывается ощущение, что презентацию им выдали прямо перед занятием.

4 Подразумевается, что гипервизоры, дистрибутивы и версии пакетов мы выбираем сами. Значит, опять же, все проблемы и нюансы придётся разбирать своими силами. Не очень понятно, как будут проверять контрольные, сделанные для разных платформ.

5 Преподаватели не в курсе, какие пакеты собираются изучать на нашем курсе.

Технические.

1 Виртуалки нам не выдают, но ВОЗМОЖНО дадут, если попросить менеджеров. Что, блин? Так мы и облако себе сами купить можем! А в каком облаке есть весь нужный функционал? Это тоже мы сами найдём!

2 Виртуалки на лекциях не работают, «примеры» на лекциях не запустились.

Ребятушки, и «это» стоит 200 тыс на одного человека? Рили?

Больше года уже тружусь системным аналитиком, и со временем начал замечать, что в ряде тем образовались дыры. Компания дала выбрать из нескольких курсов по системному анализу, и этот по описанию приглянулся сильнее всего — по-моему, он затрагивает все ключевые стороны работы СА.

Курсом я осталась довольна. Темы раскрыли как следует, лекции шли структурированно, плюс преподаватели кидали дополнительные материалы для изучения. По лекциям у меня выходили содержательные конспекты, и я уверена, что ещё буду к ним возвращаться. Отдельно отмечу, что к преподавателям можно было идти с вопросами, если что-то оставалось непонятным. По практическим заданиям тоже давали обратную связь, а это важно.

Короче, цель свою курс закрыл — я залатала пробелы в имеющихся знаниях как начинающий СА и получила новое, чтобы двигаться дальше. Смело могу советовать курс!