Отзывы о школе «Школа больших данных»

6 отзывов
5 положительных
5 положительных
1 нейтральных
1 нейтральных
0 негативных
0 негативных
Школа больших данных — школа. В программах представлены программирование, танцы, анализ данных, менеджмент и управление.
Школа предлагает дистанционные программы. В описании обучения предусмотрены практические задания.
Сведения о школе
- Электронная почта
- info@bigdataschool.ru
- Телефон
- +79951004563; +74954141121
Данные с официального сайта школы, проверены 17.10.2026.
Оставить отзыв о школе «Школа больших данных»
Похожие школы
Сравните школы с близкими направлениями обучения
Вопросы и ответы
Где посмотреть программы школы?
В каталоге пока нет опубликованных программ этой школы. Уточните наличие подходящего обучения на её официальном сайте.
Что уточнить перед оплатой?
Проверьте полную стоимость, расписание, дополнительные расходы и условия доступа к материалам. Если важен документ об окончании, уточните его вид и условия выдачи.





Отзывы учеников
Показаны 1–6 из 6 отзывов
КурсSPARK: Анализ данных с помощью современного Apache Spark
Круто, но быстро
Материала очень много! В некоторых местах прямо ощущал перегрузку в голове — особенно когда шла речь про оптимизацию и работу с DataFrame. Порой не поспевал, приходилось останавливать видео, пересматривать заново или искать что-то дополнительно.
Но если не лениться и двигаться по порядку, курс действительно даёт понимание Spark и того, что он умеет — начиная с базовых операций и заканчивая вещами посложнее вроде оконных функций. Стало гораздо яснее, где и как применять его на практике.
КурсCLICH: Построение хранилища данных на базе Clickhouse
Наконец разобрался с ClickHouse
Раньше я читал про ClickHouse, но всё выглядело мудрёно и непонятно — в первую очередь внутреннее устройство, а также темы партиций и оптимизации. Казалось, что это штука исключительно для «продвинутых». После курса наконец понял, для чего он нужен, в каких задачах подходит и как с ним работать, не боясь. Здорово, что всё растолковывают простыми словами, без навороченных формулировок, и сразу дают практику — поэтому теория не остаётся висеть в воздухе. Когда всё делаешь своими руками, понимание того, как оно работает на самом деле, приходит сразу.
Преимущества
КурсCLICH: Построение хранилища данных на базе Clickhouse
Неплохое начало для Big Data
О ClickHouse до курса имел лишь теоретическое представление, глянул пару обучающих роликов, но толку от них было чуть. Здесь же конкретика, никакой воды, плюс практика. Поначалу пришлось тяжко, отдельные темы вообще не доходили, зато как разобрался — даже увлекло. Спасибо!
Преимущества
Недостатки
КурсNIFI3: Эксплуатация Apache NIFI
Полезно и без воды
Если честно, переживал, что не разберусь — интерфейс NiFi выглядел пугающе, да и терминов новых было слишком много. Но оказалось не так страшно, как казалось на старте. Теперь NiFi не кажется чем-то запредельным, уже не боюсь с ним работать, а наоборот — появилось желание копать глубже.
Преимущества
Настоящее открытие!
Курс «Интеграция Apache Kafka» в Kafka School для меня оказался реальным открытием. Раньше у меня уже был кое-какой опыт с системами Big Data, но знаний по интеграции с Kafka постоянно не хватало. Материала на курсе дали много, и сейчас я без проблем внедряю Kafka в своих проектах. Отдельно порадовало, что преподаватели не оставляли без внимания никого и помогали разобраться со всеми сложностями, которые появлялись. Советую этот курс каждому, кто хочет глубже разобраться в интеграции систем.
Преимущества
От теории к практике
Учиться на курсе "Kafka Streams для разработчиков" мне очень понравилось. Подкупило, что всё заточено под практику: к каждому уроку прилагались настоящие задачи, которые приходилось решать. За счёт этого теория не просто осела в голове, а сразу пошла в дело. К финалу курса я уже умел собирать непростые решения по обработке данных. Kafka School — реально хорошая площадка, где готовят инженеров и разработчиков.
Преимущества