Отзывы о школе «Mathshub»

8 отзывов
6 положительных
6 положительных
2 нейтральных
2 нейтральных
0 негативных
0 негативных
Mathshub — образовательный проект. В программах представлены анализ данных.
Оставить отзыв о школе «Mathshub»
Похожие школы
Сравните школы с близкими направлениями обучения
Вопросы и ответы
Где посмотреть программы школы?
В каталоге пока нет опубликованных программ этой школы. Уточните наличие подходящего обучения на её официальном сайте.
Что уточнить перед оплатой?
Проверьте полную стоимость, расписание, дополнительные расходы и условия доступа к материалам. Если важен документ об окончании, уточните его вид и условия выдачи.





Отзывы учеников
Показаны 1–8 из 8 отзывов
КурсАналитик данных: профессия и карьерное сопровождение
Учёба на аналитика данных с индивидуальным подходом
Учусь на аналитика данных, программа уже почти закончена — где-то две трети позади. Сейчас начался курс по статистике. Впечатления от учёбы такие: порой бывает тяжеловато. Если честно, иногда не хватает времени, чтобы совмещать работу с учёбой. Но школа всегда идёт навстречу. В целом школа отличная. Наверное, она уникальна тем, что подход тут больше индивидуальный, чем потоковый. И я это очень ценю. Могу сказать, что какие-то базовые понятия анализа у меня уже появились. Раньше я вообще ничего не писала ни на Python, ни на SQL, а сейчас той базы, которая нужна для поиска стажировки или начальных позиций в аналитике данных, мне уже хватает, чтобы браться за какой-то анализ. И практически я советую всё же не ограничиваться той информацией, которую даёт школа: самостоятельное изучение и получение дополнительных знаний всегда будут только плюсом для студентов. Карьерная часть — пожалуй, моя самая любимая за время обучения. Потому что именно здесь понимаешь, ради чего учишься, и понимаешь, как выстраивать стратегию для получения желаемой позиции, как оформлять резюме, как презентовать себя. Потому что этому мало где учат. Действительно, это огромный, ёмкий труд, от которого сильно зависит результат, который получишь, пока ищешь какую-то вакансию. И, наверное, самое запоминающееся — это персональные консультации с HR-коучем, когда ты уже составляешь свои карьерные цели, и когда вы с ним разбираете лично ваше резюме, когда обсуждаете проблемы, с которыми сталкиваетесь, либо получаете какие-то полезные рекомендации от HR, это очень-очень ценно.
Преимущества
Недостатки
Отличная подача материала на интенсиве
Курс вообще супер! Больше всего хочется выделить, насколько понятно и грамотно преподаватель доносит материал, как приводит примеры и что нет лишней болтовни. Порой семантику приходится дополнительно копать на сторонних ресурсах, но для интенсива это вполне ожидаемо. Искать информацию проще благодаря ссылкам на допматериалы, которые есть в программе. Отдельная благодарность преподавателю за то, что не оставляет вопросы студентов без внимания и подробно разбирает трудные места.
Преимущества
КурсБесплатный интенсив по математике и Python
Отличный интенсив в Mathshub
Хочу сказать большое спасибо команде Mathshub за классный интенсив! Больше всего понравилось, что занятия шли в маленьких группах индивидуально — каждому студенту доставало внимания. Тут дорожат каждым мнением, и все идеи слышат. Обучение с профессиональными преподавателями и карьерными специалистами выходит максимально эффективным. Отдельная благодарность Софии за увлекательную подачу материала. После этого интенсива у меня осталось много полезных знаний!
Преимущества
КурсML-инженер: профессия и карьерное сопровождение
Свой ML-проект после курса Mathshub
О Mathshub я впервые услышала в 2021-м — наткнулась на таргетированную рекламу. Стала следить за их публикациями, походила на бесплатные вебинары, и после этого у меня сложилось мнение, что преподаватели тут настоящие профессионалы. Когда прошла курс по ML-прототипированию, то вынесла из него не только полезный опыт, но и мощную поддержку кураторов и других участников. Курс правда стоит своих денег, и я уже использую то, чему научилась, в работе — расту в квалификации и получаю больше. Спасибо, Mathshub!
Преимущества
КурсБесплатный интенсив по математике и Python
Благодарность Mathshub за бесплатный интенсив по Python
Всем удачи!
Хочу сказать спасибо команде Mathshub за бесплатный интенсив по Python и анализу данных. Мне это дало очень много: занятия были с уклоном в практику, материал объясняли доходчиво, а кураторы и студенческое сообщество поддерживали. Это классное место для тех, кто хочет попасть в IT. Советую всем, кто ищет дорогу в новую профессию. В Mathshub дружелюбная обстановка, и здесь можно не только учиться, но и оказаться частью крутого сообщества. Всем удачи! ☺
Преимущества
КурсБесплатный интенсив по математике и Python
Бесплатный интенсив Mathshub превзошёл ожидания
Курс по Python и математике от Mathshub на безвозмездной основе дал мне намного больше, чем я рассчитывала. Обычно подобные программы просто пытаются зацепить людей посулами, которые чаще всего не сбываются, а полезного материала не дают. Тут же пришлось согласиться: ребята правда вложились и сделали добротный мини-курс, из которого я вынесла знания, применимые на деле. Платные курсы они тоже предложили, но весьма тактично. Жаль, для моей специальности у них не нашлось подходящих программ, однако я не сомневаюсь, что в других сферах работа с ними была бы очень плодотворной.
Преимущества
КурсБесплатный интенсив по математике и Python
Живые занятия с интерактивом
Одна из ключевых фишек Mathshub — это занятия в прямом эфире! Отдельно хочу отметить преподавателя Анну Чувилину: она и материал подаёт понятно, и реально выручает при решении задач. Уроки идут в интерактивном формате, можно спросить что-то или обсудить тему. Очень советую Mathshub!
Преимущества
КурсАналитик данных: профессия и карьерное сопровождение
Много нового из курса
В курсе я познакомился с кучей полезных инструментов — например, со списком курсов в начале и с Google Colab, благодаря чему мне не пришлось тратить много времени на установку программ. Очень зашёл обзор технологий с большим потенциалом и примеры их применения. Оценка Churn rate была любопытной. Может, стоило бы добавить примеры того, как компании удерживают клиентов, чтобы перенести задачу на практику.
Преимущества