Academka

Каталог курсов

Аналитика

Курсы школы «Карпов курсы»: Нейросети и ИИ

В подборке «Нейросети и ИИ» школы «Карпов курсы» — 7 курсов. Платное обучение — от 36 750 до 250 000 ₽. Сравните содержание программ, требования к подготовке, длительность и формат обратной связи по заданиям.

Иллюстрация обучения по теме «Все онлайн-курсы: сравнение и рейтинг»

Курсы в каталоге

Тематика
Направление
Школа

Найдено предложений: 7

Условия обучения

Сравнение курсов школы «Карпов курсы»: Нейросети и ИИ

К списку предложений ↑

Сопоставьте подготовку, срок и полную стоимость. Обратите внимание на практические задания, обратную связь и доступ к материалам.

Примеры с первой страницы каталога: сначала — разные школы и программы с указанной полной стоимостью. Порядок не означает оценку качества.

Программа и школаПолная стоимость
Продвинутое машинное обучениеКарпов курсы72 450 ₽
Инженер машинного обученияКарпов курсы124 950 ₽
Системный дизайнКарпов курсы49 350 ₽
Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучениюКарпов курсы36 750 ₽
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)Карпов курсы93 450 ₽
Что уточнить у школы до оплаты
  • Какие самостоятельные задания входят в программу и кто проверяет работу.
  • Сколько часов в неделю нужно на занятия и практику, есть ли дедлайны.
  • Что входит в тариф, как долго доступны материалы и поддержка.
  • Общую сумму платежей, условия договора и возврата.
Как формируется рейтинг на Academka

Подробно о курсах школы «Карпов курсы»: Нейросети и ИИ

Содержание, подготовка и условия обучения — подробнее о программах из списка выше.

Школа 4.4 / 5174 отзыва

Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.

К карточке курса ↑
Школа 4.4 / 5174 отзыва

Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).

К карточке курса ↑
Школа 4.4 / 5174 отзыва

Программа «Системный дизайн» предназначена для аналитиков, разработчиков, специалистов в сфере науки о данных (Data Science) и руководителей команд. Научитесь выстраивать масштабируемые оптимальные архитектуры программных систем и узнаете, как подготовиться к интервью по системному дизайну в крупной технологической компании.

К карточке курса ↑
Школа 4.4 / 5174 отзыва

«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).

К карточке курса ↑
Школа 4.4 / 5174 отзыва

Программа «Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)» нацелена на подготовку студентов к продвинутым курсам в области NLP, CV и обработки аудио, предоставив им твердую базу в области глубокого обучения (DL). За 4 месяца обеспечим понимание основных концепций и навыков, необходимых для работы с различными задачами глубокого обучения в мультидоменной среде.

К карточке курса ↑
Школа 4.4 / 5174 отзыва

Бесплатный курс «Математика для анализа данных» — это возможность начать погружение в тему науки о данных с нуля и создать хорошую базу для дальнейшего обучения в этой области. Изучите математический анализ и линейную алгебру и попробуйте решать реальные задачи дата-сайентиста.

К карточке курса ↑
Школа 4.4 / 5174 отзыва

Karpov.courses и AI Talent Hub от ИТМО — практикоориентированная программа обучения ML-инженеров. Вы освоите продуктовый подход, решая реальные бизнес-задачи, получите опыт работы с ML-сообществом и менторскую поддержку. Курс подходит для любого уровня и помогает начать или прокачать карьеру в Data Science и машинном обучении.

К карточке курса ↑

Отзывы о курсах школы «Карпов курсы»: Нейросети и ИИ

24 отзыва о программах этой подборки. Последние опубликованные отзывы об обучении.

Карпов курсы5.0
Инженер машинного обучения

Курс StartML: от hello world до пет-проекта по ML

Я пошёл на «StartML: Машинное обучение для начинающих» от Karpov.Courses, вообще не имея опыта в аналитике данных. Python до этого знал лишь на уровне «hello world», и не более того. Цель у меня была простая: взять базу по машинному обучению, чтобы перейти в data science или…
Карпов курсы5.0
Инженер машинного обучения

Курс startML: учёба с февраля 2025 года

Училась на startML с февраля 2025-го. Сразу скажу: курс заявлен как для новичков, и на лендинге написано, что для успешной учёбы не требуются знания вышмата и навыки программирования — но это не совсем правда. Может, и можно обойтись без них, только очень тяжело. Первый блок —…
Карпов курсы5.0
Инженер машинного обучения

Курс превзошел ожидания и помог найти первую работу

Учебный процесс выстроен очень грамотно,в плане материалов и процессов. Дедлайны хоть и жесткие, но они отлично дисциплинируют и мотивируют не отставать от программы. Подача материала - одна из сильнейших сторон курса, даже в сравнении с материалами на английском языке Спасибо…

Как выбрать курс школы «Карпов курсы»: Нейросети и ИИ

Сначала определите цель и необходимую подготовку. Сопоставьте содержание занятий с задачами, которые хотите решать после обучения.

Изучите самостоятельную практику, обратную связь и условия доступа к материалам. Уточните обязательные дополнительные расходы.

Вопросы о курсах школы «Карпов курсы»: Нейросети и ИИ

Сколько стоит обучение?

Известная полная стоимость программ в этой подборке — от 36 750 до 250 000 ₽. Для 1 программы итоговая сумма не передана школой. Платёж в месяц показан отдельно; проверьте график и общую сумму перед оформлением.

Сколько времени занимает подготовка?

Подтверждённые сроки с единицами измерения в данных этой подборки пока не указаны. Уточните даты, расписание и недельную нагрузку у выбранной школы.

Как понять, подходит ли исходный уровень?

Сопоставьте входные требования с тем, что уже умеете. Посмотрите вводные темы, образец занятия и практические задания; спорные требования уточните до записи.

Выберите, какие технологии можно использовать на этом устройстве.

Настройки согласия, защита от злоупотреблений и административная сессия.

Запись действий в формах и Вебвизор отключены. Подробнее о данных и сроках.