2 курсов
по Data Engineering
с нуля для начинающих
платные и бесплатные, актуальные на Сентябрь 2024 года.
Средний рейтинг онлайн школ 4.8.
Цена и стоимость обучения курсов
от 96455 руб
до 166375 руб.
Название курса
|
Школа
|
Длительность
|
Отзывов
|
Рассрочка
|
Цена
|
Ссылка на курс
|
---|---|---|---|---|---|---|
Профессия Data Engineer
- 32% промокод на скидку
Мы договорились о выгодной цене!
Цена курса в школе
302 500 ₽
Цена со скидкой от школы -45%
166 375 ₽
Промокод от RateRating -32
- 96 800 ₽
Итого
69 575 ₽
Скопируйте промокод и укажите
его при оформлении курса
skillbox-test
Скопировать
Промокод скопирован
|
![]() |
24 месяца | 2 отзыва | нет | 166 375 ₽ | Ссылка на курс ➥ |
Data Engineer с нуля до Junior
- 32% промокод на скидку
Мы договорились о выгодной цене!
Цена курса в школе
175 373 ₽
Цена со скидкой от школы -45%
96 455 ₽
Промокод от RateRating -32
- 56 119 ₽
Итого
40 336 ₽
Скопируйте промокод и укажите
его при оформлении курса
skillbox-test
Скопировать
Промокод скопирован
|
![]() |
6 месяцев | 2 отзыва | нет | 96 455 ₽ | Ссылка на курс ➥ |
Этот передовой курс по дата-инженерии предоставляет студентам фундаментальные знания и навыки для самостоятельной работы с инструментами сбора и анализа системных данных. Программа обучения охватывает ключевые аспекты разработки эффективных структур для хранения данных и их настройки в соответствии с требованиями различных профессиональных сфер. Курс включает базовые принципы статистики, теории вероятности и математики, что является основой для будущей профессиональной деятельности в области дата-инженерии. Окончание курса обещает учащимся получение востребованной квалификации и профессиональную гибкость. Дополнительно, предусмотрена возможность индивидуальной консультации для разработки стратегии карьерного роста, что усиливает ценность и перспективность данного курса.
В мире, где данные являются новым ценным ресурсом, специалисты по обработке и анализу информации открывают себя в роли дата-инженеров, ключевых игроков во многих отраслях. Обучение направлено на приобретение компетенций в моделировании реляционных баз данных, разработке программного обеспечения и машинном обучении. Учащиеся овладеют искусством преобразования бизнес-требований в эффективные пайплайны, изучат визуализацию данных, развертывание аналитических платформ и оптимизацию ML-моделей. Реализация итоговых проектов даст им не только возможность углубить свои знания, но и выбрать конкретное направление специализации.