8 мес.
Описание программы Полная стоимость105 680 ₽Платёж: 3 409 ₽ / мес.234 844 ₽
Перейти к курсуКурсы обучения по аналитике
В разделе «Аналитика» — 286 курсов от 34 школ. Среди них — 4 бесплатных курса. Платное обучение — от 1 990 до 639 000 ₽. Среди направлений раздела: «Аналитика данных», «Excel», «Финансовая аналитика». Сравните содержание и условия программ по выбранной специализации.
Курсы в каталоге
Найдено предложений: 286
4 месяца
Описание программы Цена на сайте школы
Перейти к курсу12 месяцев
Описание программы Цена на сайте школы
Перейти к курсу4 месяца
Описание программы Цена на сайте школы
Перейти к курсу
1 мес.
Описание программы Бесплатно
Перейти к курсу
Основы аналитики 1C
Для начинающих2 мес.
Описание программы Полная стоимость57 608 ₽Платёж: 4 801 ₽ / мес.104 741 ₽
Перейти к курсу
Аналитик данных: расширенный курс
Для начинающих12 месяцев2-3 занятия в неделю
Описание программы Полная стоимость120 800 ₽315 700 ₽
Перейти к курсу
Excel для анализа данных
Для опытных3 месяца
Описание программы Полная стоимость6 000 ₽
Перейти к курсу
Профессия Аналитик данных
Для начинающих10 месяцев10 часов в неделю
Описание программы Полная стоимость153 633 ₽
Перейти к курсу
Профессия Системный аналитик
Для опытных
7 месяцевоколо 8 часов в неделю
Описание программы Полная стоимость110 484 ₽Платёж: 3 069 ₽ / мес. × 36 мес.200 880 ₽
Перейти к курсу
Профессия Аналитик данных
Для опытных6.5 месяцевоколо 8 часов в неделю
Описание программы Полная стоимость145 008 ₽Платёж: 4 028 ₽ / мес. × 36 мес.263 628 ₽
Перейти к курсу
Профессия Data-аналитик + ИИ
Для начинающих аналитиков данных12 мес.3-5 часов в неделю
Описание программы Полная стоимость179 085 ₽Платёж: 5 777 ₽ / мес.325 608 ₽
Перейти к курсу
Профессия Data scientist + ИИ
Для начинающих и специалистов смежных направлений12 мес.3-5 часов в неделю
Описание программы Полная стоимость201 129 ₽Платёж: 5 587 ₽ / мес.446 953 ₽
Перейти к курсу
Количественные исследования
Для начинающих1 мес.
Описание программы Полная стоимость35 608 ₽Платёж: 2 967 ₽ / мес.50 868 ₽
Перейти к курсу
Юнит-экономика и метрики продукта
Для начинающих1 мес.
Описание программы Полная стоимость31 659 ₽Платёж: 5 276 ₽ / мес.57 562 ₽
Перейти к курсу
Качественные исследования
Для опытных1 мес.3-5 часов в неделю
Описание программы Полная стоимость38 500 ₽Платёж: 3 208 ₽ / мес.55 000 ₽
Перейти к курсу
HR-аналитика с нуля
Для начинающих3 мес.3-5 часов в неделю
Описание программы Полная стоимость61 207 ₽Платёж: 2 550 ₽ / мес.111 286 ₽
Перейти к курсу
SQL для анализа данных
Для опытных2 мес.3-5 часов в неделю
Описание программы Полная стоимость52 353 ₽Платёж: 8 725 ₽ / мес.95 186 ₽
Перейти к курсу
Excel + Google Таблицы с нуля до PRO + ИИ
Для начинающих4 мес.3-5 часов в неделю
Описание программы Полная стоимость29 899 ₽Платёж: 2 492 ₽ / мес.54 362 ₽
Перейти к курсу
Аналитик данных с нуля
Для начинающих4 мес.
Описание программы Полная стоимость126 936 ₽Платёж: 5 770 ₽ / мес.230 792 ₽
Перейти к курсу
Математика для Data Science
Для начинающих4 мес.3-5 часов в неделю
Описание программы Полная стоимость45 077 ₽Платёж: 3 756 ₽ / мес.81 958 ₽
Перейти к курсу
Продуктовая аналитика
Для начинающих2 мес.3-5 часов в неделю
Описание программы Полная стоимость75 725 ₽Платёж: 6 310 ₽ / мес.137 682 ₽
Перейти к курсу
Data Analyst с нуля до Junior
Для начинающих9 мес.
Описание программы Полная стоимость127 155 ₽Платёж: 5 780 ₽ / мес.231 191 ₽
Перейти к курсу
Data Scientist с нуля до Junior
Для начинающих специалистов по Data Science9 мес.
Описание программы Полная стоимость113 465 ₽Платёж: 4 728 ₽ / мес.206 300 ₽
Перейти к курсу
Профессия Аналитик 1С
Для опытных8 мес.
Описание программы Полная стоимость139 023 ₽Платёж: 5 793 ₽ / мес.252 770 ₽
Перейти к курсу
Профессия Data Engineer + ИИ
Для начинающих12 мес.
Описание программы Полная стоимость195 271 ₽Платёж: 5 424 ₽ / мес.433 936 ₽
Перейти к курсу
Анализ рынков
Для опытных
1 месяц
Описание программы Полная стоимость3 290 ₽12 000 ₽
Перейти к курсу
Power BI и Power Query
Для опытныхУточняется5 часов в неделю, 3 модуля
Описание программы Полная стоимость20 020 ₽Платёж: 1 668 ₽ / мес. × 12 мес.57 200 ₽
Перейти к курсу
Аналитик данных
Для младших аналитиков и специалистов по отчётности4 месяца
Описание программы Полная стоимость60 000 ₽
Перейти к курсуПродуктовая аналитика
Для опытных6 месяцев4 академических часа в неделю
Описание программы Полная стоимость80 000 ₽
Перейти к курсуУсловия обучения
К списку предложений ↑Сравнение курсов по аналитике
Сопоставьте подготовку, срок и полную стоимость. Обратите внимание на практические задания, обратную связь и доступ к материалам.
Примеры с первой страницы каталога: сначала — разные школы и программы с указанной полной стоимостью. Порядок не означает оценку качества.
| Программа и школа | Подготовка и темы | Срок | Полная стоимость |
|---|---|---|---|
| Профессия Data-аналитик + ИИSkillbox | Для начинающих аналитиков данныхSQL, Power BI, Python | 12 мес. | 179 085 ₽ |
| Аналитик данныхOtus | Для младших аналитиков и специалистов по отчётностиSQL, статистика, визуализация, BI | 4 месяца | 60 000 ₽ |
| Аналитик данных: расширенный курсНетология | Для начинающихЭффективный менеджмент и лидерство баз данных, Обработка больших массивов данных, Подготовка и структурирование данных для комплексного анализа | 12 месяцев | 120 800 ₽ |
| Excel для анализа данныхSkypro | Для опытных | 3 месяца | 6 000 ₽ |
| Профессия Системный аналитикSkillFactory | Для опытных | 7 месяцев | 110 484 ₽ |
Практика и поддержка на курсах по аналитике
| Программа | Практика | Домашние задания | Поддержка | Чат | Портфолио |
|---|---|---|---|---|---|
| Профессия Data-аналитик + ИИ | ✓ | — | ✓ | ✓ | ✓ |
| Аналитик данных | — | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Аналитик данных: расширенный курс | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Excel для анализа данных | ✓ | ✓ | — | — | ✓ |
| Профессия Системный аналитик | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | — |
✓ — указано в данных программы; — — сведения не указаны. Отсутствие сведений не означает отсутствие условия.
Что уточнить у школы до оплаты
- Какие самостоятельные задания входят в программу и кто проверяет работу.
- Сколько часов в неделю нужно на занятия и практику, есть ли дедлайны.
- Что входит в тариф, как долго доступны материалы и поддержка.
- Общую сумму платежей, условия договора и возврата.
Подробно о курсах по аналитике
Содержание, подготовка и условия обучения — подробнее о программах из списка выше.
Вы станете незаменимым специалистом для любого бизнеса. Научитесь помогать компаниям в кризис, увеличивать выручку и спасать их от разорения. Соберёте портфолио и сможете зарабатывать уже через полгода после старта курса.
К карточке курса ↑Программа «Natural Language Processing (NLP)» школы «Otus». Указанный срок: 4 месяца.
К карточке курса ↑Программа «Machine Learning» школы «Otus». Указанный срок: 12 месяцев.
К карточке курса ↑Программа «Компьютерное зрение» школы «Otus». Указанный срок: 4 месяца.
К карточке курса ↑Бесплатный курс для тех, кто хочет попробовать себя в аналитике. Познакомитесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдёте тест на профориентацию и определите, какое направление подходит вам больше всего.
К карточке курса ↑Вы познакомитесь с профессией аналитика: научитесь внедрять, сопровождать и администрировать системы на базе 1С:Предприятие и автоматизировать процессы. Сможете выполнять несложные задачи или продолжить осваивать аналитику на продвинутом уровне.
- Практика
- Теория
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Профессионализм в работе с 1С; Эффективная автоматизация рутинных процессов; Управление и администрирование баз данных; Организация эффективной командной работы; Глубокий анализ системной информации
Курс Нетологии «Аналитик данных»: SQL, Python, Power BI, до 8 проектов в портфолио, кейсы от партнёров. Научим использовать ИИ. Поддержим в трудоустройстве
- Онлайн-лекции
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Пробный период
- Помощь с трудоустройством
- Сертификат
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Эффективный менеджмент и лидерство баз данных; Обработка больших массивов данных; Подготовка и структурирование данных для комплексного анализа; Подготовка всесторонней отчетности
Программа «Excel для анализа данных» школы «Skypro». Аудитория: для опытных. Указанный срок: 3 месяца.
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Постоянный доступ
- Своё портфолио
- Для опытных
Курс по аналитике данных предназначен для начинающих и ориентирован на обучение с нуля, обеспечивая студентов знаниями и навыками, необходимыми для работы в этой престижной и хорошо оплачиваемой профессии. Сфера аналитики данных востребована в различных отраслях, и практически каждая крупная организация нуждается в квалифицированных специалистах. Программа курса включает обучение использованию Excel и Google Таблиц на профессиональном уровне, написанию SQL-запросов, а также основам программирования на Python. Студенты разработают пять проектов, которые станут частью их профессионального портфолио, и получат возможность подготовки к собеседованию для начала карьеры в этой области. Курс также предусматривает персональные консультации от экспертов в сфере аналитики данных.
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Помощь с трудоустройством
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Процесс тестовой проверки научных гипотез; Эффективная обработка больших объёмов данных с использованием современных технологий; Точное прогнозирование финансовых показателей на основе аналитических данных
Программа «Профессия Системный аналитик» школы «Скилфактори». Аудитория: для опытных. Указанный срок: 7 месяцев. Нагрузка: около 8 часов в неделю.
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Практика на тренажёрах
- Помощь с трудоустройством
- Стажировка
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для опытных
Программа обучения сконцентрирована на подготовке специалистов в области анализа данных, способных проводить мониторинг рынка и оценивать продажи для бизнес-сектора. Участники освоят ключевые задачи аналитика, включая глубокий и грамотный анализ данных и основы программирования. Курс обеспечит студентов компетенциями для понимания аналитического рынка и предоставит инструменты для успешной карьеры в сфере данных. По завершении обучения студенты смогут профессионально оценивать и применять аналитические навыки в различных отраслях.
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Практика на тренажёрах
- Помощь с трудоустройством
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для опытных
- Навыки
- Выгрузка и интеграция данных из внешних систем
Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио. Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
- Практика
- Теория
- Постоянный доступ
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Гарантия трудоустройства
- Для кого
- Для начинающих аналитиков данных
- Темы программы
- SQL, Power BI, Python
- Формат
- Видеоматериалы и практические задания
Этот инновационный курс предлагает всестороннее погружение в мир Data Science, охватывая его математические основы, статистические методы и технологии машинного обучения. Учебная программа разработана таким образом, чтобы обучающиеся могли выбрать один из трех ключевых треков - Machine Learning, Data Engineering или Data Analysis - и довести свои умения до профессионального уровня. Кульминацией обучения станет разработка трех проектов, которые укрепят портфолио и помогут выпускникам занять желаемую нишу в сфере анализа данных, обеспечивая прочный фундамент для карьеры в этой быстроразвивающейся отрасли.
- Проверочные тесты
- Практика
- Теория
- Постоянный доступ
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Гарантия трудоустройства
- Для кого
- Для начинающих и специалистов смежных направлений
- Темы программы
- Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
- Формат
- Видеоматериалы и практические задания
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью количественных исследований. Сможете обрабатывать, анализировать и использовать результаты опросов для улучшения продукта, масштабирования бизнеса и запуска новых проектов.
- Практика
- Теория
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Систематический сбор и анализ данных; Организация и проведение опросов респондентов; Проведение количественных исследований для анализа данных
Вы научитесь считать юнит-экономику, формировать гипотезы и прогнозировать прибыльность проектов. Сможете принимать обоснованные решения для развития бизнеса.
- Онлайн-лекции
- Практика
- Теория
- Постоянный доступ
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Квалифицированный анализ больших данных; Подбор метрик для оценки и оптимизации бизнес-процессов; Отбор оптимальных юнитов для задач; Выявление потенциальных направлений для роста бизнеса; Критический анализ бизнес-активности через призму юнит-экономики; Управление альтернативными проектами
Вы познакомитесь с разными методами качественных исследований. Научитесь ставить исследовательские задачи и находить неожиданные инсайты. Сможете лучше понимать потребности целевой аудитории.
- Онлайн-лекции
- Практика
- Теория
- Постоянный доступ
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для опытных
- Навыки
- Глубокий анализ и обработка информационных массивов; Создание убедительных и информативных презентаций; Проведение детальных исследований рынка
Вы научитесь анализировать данные о сотрудниках с помощью Excel, AI, BI и Python. Сможете делать точные выводы на основе цифр и метрик: нанимать и удерживать ценных специалистов, повышать их лояльность и защищать бизнес от текучки кадров.
- Онлайн-лекции
- Практика
- Теория
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Преобразование данных в наглядные визуализации; Анализ ключевых показателей успешности проекта; Создание отчетности в MS Excel; Внедрение метрик HR-эффективности; Качественная оценка HR-стратегий
Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL – и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.
- Онлайн-лекции
- Практика
- Теория
- Постоянный доступ
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для опытных
- Навыки
- Комплексная работа с информационными массивами; Тщательный анализ целевой аудитории
Курс для тех, кто не любит рутину и хочет автоматизировать работу. Научитесь оперативно составлять сложные отчёты и строить прогнозы. Сможете работать в таблицах быстрее с помощью скриптов и макросов. Освободите время для других задач.
- Практика
- Теория
- Постоянный доступ
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Преобразование данных в наглядные визуализации; Умение составлять точные бизнес-прогнозы; Составление детальной отчетности с использованием Excel и Google Таблиц; Комплексная работа с информационными массивами в Excel
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом – и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
- Онлайн-лекции
- Практика
- Теория
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Аналитика бизнес-метрик; Генерация проверяемых гипотез; Манипулирование большими данными; Подготовка аналитических докладов; Визуальное представление аналитических данных
Вы разберётесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science – таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
- Практика
- Теория
- Постоянный доступ
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
Научитесь анализировать метрики, чтобы быстро понять, как улучшить любой продукт. Узнаете, как проводить A/B-тестирование, находить аномалии в данных и визуализировать результаты для заказчика. Сможете начать карьеру в востребованной сфере.
- Онлайн-лекции
- Практика
- Теория
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Составление детального технического задания для проектов
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.
- Практика
- Теория
- Пробный период
- Постоянный доступ
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Преобразование данных в наглядные визуализации; Систематический сбор и анализ данных; Эффективный менеджмент и лидерство баз данных; Обработка больших массивов данных; Реализация A/B-тестирования
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
- Практика
- Теория
- Постоянный доступ
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Гарантия трудоустройства
- Для кого
- Для начинающих специалистов по Data Science
- Темы программы
- Python, машинное обучение
- Формат
- Видеоматериалы и практические задания
Научитесь улучшать рабочие процессы в компаниях, станете востребованным специалистом по внедрению и сопровождению решений на базе 1С.
- Онлайн-лекции
- Практика
- Теория
- Стажировка
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Гарантия трудоустройства
- Для опытных
- Навыки
- Обучение и консультирование пользователей
Вы с нуля научитесь строить инфраструктуру для сбора, обработки, хранения и анализа больших данных. Отточите навыки на реальных кейсах от VK и Сбера и уже через 9 месяцев сможете устроиться на позицию junior. Курс подходит новичкам в IT – вам по силам освоить профессию без технического образования и специальных знаний.
- Практика
- Теория
- Помощь с трудоустройством
- Постоянный доступ
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для начинающих
- Навыки
- Эффективная работа в коллективе; Эффективное общение с клиентами; Компетентность в тестировании кода; Строительство эффективного пайплайна; Эффективная обработка и анализ системных данных
Программа «Анализ рынков» школы «Skill Cup». Аудитория: для опытных. Указанный срок: 1 месяц.
- Проверочные тесты
- Практика
- Теория
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Для опытных
Обучим функционалу программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.2 месяца обучения- Освоите возможности Power BI и Power Query для бизнес-анализа и визуализации данных- Научитесь строить интерактивные графики и удобные дашборды, быстро импортировать и анализировать данные без помощи программистов- Повысите свою производительность: автоматизируете обработку и вычисление данных, выстроите эффективную сквозную аналитику
- Онлайн-лекции
- Практика
- Домашние задания
- Теория
- Пробный период
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Гарантия трудоустройства
- Для опытных
- Навыки
- Преобразование данных в наглядные визуализации; Выполнение сложных экономических расчетов
Предназначенный для тех, кто стремится стать аналитиком данных, курс на платформе OTUS охватывает изучение десятков актуальных инструментов и принципов, связанных с данными. Студенты научатся визуализировать данные и презентовать результаты, а также исследовать необработанные данные. В программу включено освоение языков программирования и запросов для их комбинированного использования, а также подготовка данных для анализа. Раздел о развитии в машинном обучении при базовых навыках аналитики также будет исследован, предоставляя знания о связи между аналитикой данных и Data Science. Курс акцентирует внимание на развитии как технических, так и межличностных навыков.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Домашние задания
- Помощь с трудоустройством
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Своё портфолио
- Поддержка преподавателей
- Для кого
- Для младших аналитиков и специалистов по отчётности
- Темы программы
- SQL, статистика, визуализация, BI
- Формат
- Онлайн-вебинары; предусмотрен доступ к записям
- Практика
- В описании предусмотрена проектная работа
Программа «Продуктовая аналитика» школы «Otus». Аудитория: для опытных. Указанный срок: 6 месяцев. Нагрузка: 4 академических часа в неделю.
- Онлайн-лекции
- Проверочные тесты
- Помощь с трудоустройством
- Постоянный доступ
- Сертификат
- Чат студентов
- Поддержка преподавателей
- Для опытных
Рейтинг лучших школ по аналитике
34 школы с действующими программами в подборке. Позиция учитывает среднюю оценку и количество отзывов о школе.
| Место | Школа | Оценка школы | Отзывы | Программы | Стоимость от | Перейти к программам |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Академия убойных презентаций | 372 отзыва | 3 курса | 26 990 ₽ | Курсы | |
| 2 |  НАДПО | 142 отзыва | 1 курс | 56 800 ₽ | Курсы | |
| 3 |  coddyschool.com | 215 отзывов | 1 курс | 9 200 ₽ | Курсы | |
| 4 |  digitalskillsacademy.ru | 69 отзывов | 4 курса | 25 000 ₽ | Курсы | |
| 5 |  synergyacademy.ru | 155 отзывов | 3 курса | 21 900 ₽ | Курсы | |
| 6 |  SF Education | 208 отзывов22 отзыва о курсах подборки | 9 курсов | 15 050 ₽ | Курсы | |
| 7 |  ncpo.ru | 151 отзыв | 3 курса | 15 850 ₽ | Курсы | |
| 8 |  Эдисон Академия | 345 отзывов6 отзывов о курсах подборки | 31 курс | 16 500 ₽ | Курсы | |
| 9 |  mosdigitals.ru | 75 отзывов | 1 курс | 15 318 ₽ | Курсы | |
| 10 |  Скиллбокс | 2480 отзывов7 отзывов о курсах подборки | 25 курсов | 16 994 ₽ | Курсы | |
| 11 |  Хекслет | 316 отзывов | 2 курса | 79 000 ₽ | Курсы | |
| 12 |  Слёрм | 58 отзывов | 3 курса | 1 990 ₽ | Курсы | |
| 13 |  Психодемия | 79 отзывов | 1 курс | 90 000 ₽ | Курсы | |
| 14 |  НИИДПО | 132 отзыва | 2 курса | 10 100 ₽ | Курсы | |
| 15 |  Скайпро | 442 отзыва60 отзывов о курсах подборки | 8 курсов | 6 000 ₽ | Курсы | |
| 16 |  Бруноям | 241 отзыв | 14 курсов | 15 900 ₽ | Курсы | |
| 17 |  mipo.msk.ru | 26 отзывов | 2 курса | 24 900 ₽ | Курсы | |
| 18 |  Контур школа | 97 отзывов | 1 курс | 55 000 ₽ | Курсы | |
| 19 |  Отус | 142 отзыва7 отзывов о курсах подборки | 21 курс | 55 000 ₽ | Курсы | |
| 20 |  Московская бизнес академия | 70 отзывов | 11 курсов | 17 200 ₽ | Курсы |
Таблицу можно прокрутить вправо.
Как определяем места в рейтинге
В таблице — школы, у которых есть опубликованные программы этой подборки. Оценка в звёздах рассчитана по всем опубликованным отзывам о школе. Число отзывов о связанных курсах направления указано отдельно.
Для определения места учитываем объём оценок: к средней оценке школы применяем поправку на 20 отзывов со средней оценкой всех школ подборки. Чем больше собственных отзывов у школы, тем меньше влияние поправки. Небольшое число отзывов дополнительно снижает расчётный балл на 1 / √(N + 1), где N — число отзывов. При равном результате выше школа с большим числом отзывов. Школы без отзывов показаны после оценённых.
Подробнее об оценках AcademkaВ таблице первые 20 из 34 школ. Все школы доступны в фильтре над каталогом.
Отзывы о курсах по аналитике
151 отзыв о программах этой подборки. Последние опубликованные отзывы об обучении.
НетологияКурс «Аналитик данных»: структура и помощь кураторов
Проходила обучение на курсе «Аналитик данных». Всё разложено чётко, по полочкам. Понятно что когда и как ты будешь изучать и в какой временной промежуток. Кураторы всегда помогут, если есть недочеты по домашним заданиям, так же их опишут и отправят на доработку. Было интересно…
SF EducationУчился вечерами, стал быстрее работать в Excel
Занимался по вечерам, уже после рабочего дня. Порой приходилось несладко, особенно если сроки на работе накладывались на домашку по курсу. Зато радовало, что записи уроков можно было открыть в любой момент. Пару непростых тем я пересматривал дважды. В итоге в Excel стал работать…
ProductStarИз кухни в аналитику: честная смена профессии
Я пошёл в ProductStar, когда осознал, что хочу круто развернуть свою карьеру. Около 12 лет я трудился в общепите и дорос от помощника повара до шеф-повара. Но постепенно пришло понимание: график, непрерывный стресс и отсутствие нормальных выходных меня уже не устраивают.…
Карпов курсыКурс StartML: от hello world до пет-проекта по ML
Я пошёл на «StartML: Машинное обучение для начинающих» от Karpov.Courses, вообще не имея опыта в аналитике данных. Python до этого знал лишь на уровне «hello world», и не более того. Цель у меня была простая: взять базу по машинному обучению, чтобы перейти в data science или…
Подборки курсов по школам
Выбрать курс по аналитике
Чтобы определиться какой лучше выбрать курс по аналитике, выберите для себя необходимые параметры.
Как выбрать курс по аналитике
Определите рабочую задачу: отчётность, исследование данных или построение моделей. Сопоставьте инструменты с текущим уровнем подготовки.
Проверьте практику на наборах данных, разбор ошибок и требования к итоговому проекту. Умение объяснить выводы важнее перечня освоенных сервисов.
Содержание и практика курсов по аналитике
Школа «Психодемия» указывает для «Работа с запросами в подходе "Терапия принятия и ответственности (ACT)"»: Вы научитесь применять ключевые теоретические и практические компетенции курса в работе с клиентами с расстройствами пищевого поведения. Вы сможете: Разбираться, с какими аспектами РПП работает АСТ-терапия, Использовать принятие и разделение в работе с симптомами РПП, Использовать осознавание в работе с симптомами РПП, Соблюдать необходимые ограничения при работе с РПП и свои границы компетенций.
Школа «mosdigitals.ru» указывает для «Excel - тренажёр»: - Умеет использовать методы проверки данных, добавления примечаний и заметок. - Понимает, как использовать функционал Google Таблиц.
Вопросы о курсах по аналитике
Сколько стоит обучение?
Известная полная стоимость программ в этой подборке — от 1 990 до 639 000 ₽. Для 12 программ итоговая сумма не передана школой. Платёж в месяц показан отдельно; проверьте график и общую сумму перед оформлением.
Сколько времени занимает подготовка?
Среди указанных сроков: 8 мес.; 4 мес.; 12 мес. Продолжительность зависит от конкретной программы. Отдельно уточните недельную нагрузку и время самостоятельной работы.
Как понять, подходит ли исходный уровень?
Сопоставьте входные требования с тем, что уже умеете. Посмотрите вводные темы, образец занятия и практические задания; спорные требования уточните до записи.