Курсы обучения по аналитике

Программа «Natural Language Processing (NLP)» школы «Otus». Указанный срок: 4 месяца.

Программа «Machine Learning» школы «Otus». Указанный срок: 12 месяцев.

Программа «Компьютерное зрение» школы «Otus». Указанный срок: 4 месяца.

Предназначенный для тех, кто стремится стать аналитиком данных, курс на платформе OTUS охватывает изучение десятков актуальных инструментов и принципов, связанных с данными. Студенты научатся визуализировать данные и презентовать результаты, а также исследовать необработанные данные. В программу включено освоение языков программирования и запросов для их комбинированного использования, а также подготовка данных для анализа. Раздел о развитии в машинном обучении при базовых навыках аналитики также будет исследован, предоставляя знания о связи между аналитикой данных и Data Science. Курс акцентирует внимание на развитии как технических, так и межличностных навыков.

• Онлайн-лекции
• Проверочные тесты
• Домашние задания
• Помощь с трудоустройством
• Постоянный доступ
• Сертификат
• Чат студентов
• Своё портфолио
• Поддержка преподавателей

Для кого

Для младших аналитиков и специалистов по отчётности

Темы программы

SQL, статистика, визуализация, BI

Формат

Онлайн-вебинары; предусмотрен доступ к записям

Практика

В описании предусмотрена проектная работа

Программа «Продуктовая аналитика» школы «Otus». Аудитория: для опытных. Указанный срок: 6 месяцев. Нагрузка: 4 академических часа в неделю.

• Онлайн-лекции
• Проверочные тесты
• Помощь с трудоустройством
• Постоянный доступ
• Сертификат
• Чат студентов
• Поддержка преподавателей
• Для опытных

Программа «Системный аналитик» школы «Otus». Аудитория: для начинающих. Указанный срок: 13 месяцев. Нагрузка: 2 занятия в неделю.

• Онлайн-лекции
• Проверочные тесты
• Помощь с трудоустройством
• Постоянный доступ
• Сертификат
• Чат студентов
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Этот курс, ориентированный на аналитиков, направлен на обучение работы с аналитическими программами и приложениями для визуализации данных на дашбордах. Студенты освоят классификацию источников данных, регулирование их загрузки, а также моделирование хранилищ данных. Программа включает изучение работы с BI-инструментами, рассмотрение архитектуры ресурсов и основных элементов системы. Кроме того, курс охватывает аналитические приложения, связанные с социальными сетями, в том числе такие примеры, как Social Media, Twitter analysis, Telegram channels, предоставляя студентам ценные навыки и знания, актуальные в современном мире аналитики данных.

• Проверочные тесты
• Домашние задания
• Помощь с трудоустройством
• Постоянный доступ
• Сертификат
• Чат студентов
• Поддержка преподавателей
• Для опытных

Представляем интенсивный курс для будущих системных аналитиков, желающих стать незаменимыми мостами между бизнес-задачами и техническими исполнителями. Участники погрузятся в изучение бизнес-процессов и методов моделирования, освоят определение требований к ПО и научатся формулировать функциональные спецификации. Программа обучения охватывает распределение командных ролей, применение гибких методологий разработки, а также развивает навыки эффективного взаимодействия с разработчиками и контроля за ходом реализации проектов.

• Онлайн-лекции
• Проверочные тесты
• Помощь с трудоустройством
• Постоянный доступ
• Сертификат
• Чат студентов
• Своё портфолио
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Обучение, нацеленное на подготовку специалистов в области системного анализа, позволяет участникам проникнуть в суть бизнес-процессов и ключевых показателей, исследуя способы повышения их эффективности через информационные системы. Программа включает в себя инструменты системного анализа, работу с требованиями и знакомство с жизненным циклом разработки ПО. Также студенты овладеют навыками проектирования API и получат знания об устройстве и взаимодействии с реляционными и NoSQL базами данных, что делает их ценными специалистами в любой сфере, где требуется комплексный анализ и оптимизация бизнес-процессов.

• Онлайн-лекции
• Проверочные тесты
• Помощь с трудоустройством
• Постоянный доступ
• Сертификат
• Чат студентов
• Своё портфолио
• Поддержка преподавателей
• Для опытных

Навыки

Идентификация клиентских потребностей; Обработка и анализ больших объемов данных; Осуществление проектирования API

Представляем эксклюзивный курс, рассчитанный на амбициозных начинающих мастеров машинного обучения и дата-сайентистов, стремящихся углубить свои инженерные компетенции. Учебная программа обеспечит учащих твердым основанием для работы с потоками данных и распределенными системами хранения, позволяя им стать проворными в проектировании нейросетей и создании адаптивных ML-алгоритмов. Курс развивает практические навыки в A/B-тестированиях и управлении контейнеризацией. Обучение затрагивает все аспекты разработки моделей машинного обучения, готовя слушателей к решению широкого спектра задач в этой быстро развивающейся отрасли.

• Онлайн-лекции
• Проверочные тесты
• Помощь с трудоустройством
• Постоянный доступ
• Сертификат
• Чат студентов
• Поддержка преподавателей
• Для опытных

Навыки

Реализация A/B-тестирования; Основы разработки нейросетей для автоматизации и анализа данных

Представляем курс, идеально подходящий для специалистов, стремящихся дополнить свои базовые навыки 1С профессиональными умениями в сфере бизнес-аналитики. Учебная программа затрагивает ключевые аспекты моделирования бизнес-процессов и разработки технических заданий. Студенты обучатся эффективной настройке системы для конечных пользователей и улучшат свою компетентность в работе с запросами. Глубокое погружение в продвинутые функции 1С обеспечивается за счет акцента на выявление и устранение ошибок без привлечения программистов, что гарантирует ценное преимущество в решении сложных задач автоматизации и анализа данных.

• Онлайн-лекции
• Проверочные тесты
• Практика
• Домашние задания
• Теория
• Обучение с ментором
• Практика на тренажёрах
• Помощь с трудоустройством
• Сертификат
• Чат студентов
• Своё портфолио
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Навыки

Профессионализм в работе с 1С; Моделирование эффективных бизнес-процессов

В эпоху цифровых технологий специалисты, владеющие навыками машинного обучения, становятся ключевыми игроками на рынке. Курс для будущих ML-инженеров предлагает комплексный подход к изучению необходимых инструментов и методик работы с данными: от создания нейронных сетей до разработки моделей машинного обучения. Участники освоят сбор и анализ данных, углубятся в объектно-ориентированное программирование, научатся работать с базами данных и применять Python вместе с его библиотеками для анализа данных. В завершение курса слушатели получат возможность самостоятельно конструировать алгоритмы машинного обучения, что позволит им успешно решать актуальные бизнес-задачи.

• Онлайн-лекции
• Проверочные тесты
• Практика
• Домашние задания
• Теория
• Обучение с ментором
• Практика на тренажёрах
• Помощь с трудоустройством
• Сертификат
• Чат студентов
• Своё портфолио
• Поддержка преподавателей

Для кого

Для начинающих без опыта в IT

Темы программы

Python, математика, классификация, регрессия

Формат

Онлайн-вебинары; предусмотрен доступ к записям

Практика

В описании предусмотрена проектная работа

Этот курс обучения является идеальным стартом для амбициозных начинающих системных и бизнес-аналитиков, стремящихся освоить управление командами данных в IT-сфере. Он охватывает широкий спектр знаний, от разработки архитектуры, применения паттернов, методологий и фреймворков до практического кодирования и создания высоконагруженных систем. Учебная программа предлагает глубокое погружение в DevOps, SRE и облачные вычисления с акцентом на непрерывную интеграцию и принципы SOLID. Подготовка также включает составление профессиональной документации – все это для формирования полноценного набора компетенций будущего эксперта.

• Онлайн-лекции
• Проверочные тесты
• Практика
• Домашние задания
• Теория
• Обучение с ментором
• Практика на тренажёрах
• Сертификат
• Чат студентов
• Своё портфолио
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

В условиях возрастающего спроса на аналитиков с навыками BI-инструментария, данный курс обучения предлагает углубленное изучение методов работы с большими данными. Участники курса освоят создание интерактивных дашбордов и аналитических панелей, что значительно усилит их способности визуализировать данные для обоснованных бизнес-решений. Помимо международно признанных программ Power BI и Tableau, курс раскрывает потенциал отечественных БИ-систем. Претендентам на обучение рекомендуется иметь базовые знания Python или SQL, а также пройти входное тестирование для подтверждения своих компетенций.

• Онлайн-лекции
• Проверочные тесты
• Практика
• Домашние задания
• Теория
• Обучение с ментором
• Практика на тренажёрах
• Помощь с трудоустройством
• Сертификат
• Чат студентов
• Своё портфолио
• Поддержка преподавателей
• Для опытных

Навыки

Преобразование данных в наглядные визуализации; Создание информативных дашбордов

Специализированный курс обучения открывает новые горизонты в IT-аналитике, ориентируя слушателей на освоение методов анализа и улучшения бизнес-процессов в цифровой среде. Участники курса погружаются в мир создания эффективных процессов, исходя из уже существующих моделей, получая при этом доступ к передовым инструментам программирования. Особое внимание уделяется поливалентности: выпускники обучения способны занимать различные ключевые позиции в командных проектах, что делает их незаменимыми специалистами. Завершается курс реализацией интегрированного итогового проекта, демонстрирующего все накопленные компетенции.

• Онлайн-лекции
• Проверочные тесты
• Практика
• Домашние задания
• Теория
• Обучение с ментором
• Практика на тренажёрах
• Помощь с трудоустройством
• Сертификат
• Чат студентов
• Своё портфолио
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Навыки

Моделирование эффективных бизнес-процессов; Декомпозиция задач для повышения управляемости проектами

Открывая двери в мир аналитики данных, данный курс предоставляет учащимся глубокое погружение в Python - язык, ставший основой для автоматизации и анализа данных. Участники курса освоят не только фундаментальные принципы программирования на Python, но и научатся работать с ключевыми библиотеками для эффективной аналитики. В программах обучения заложено изучение SQL-запросов, методов визуализации результатов исследований, а также основ машинного обучения с последующей практической тренировкой полученных навыков. Этот курс станет отправной точкой для тех, кто стремится овладеть инструментарием современного аналитика данных.

• Онлайн-лекции
• Проверочные тесты
• Практика
• Домашние задания
• Теория
• Обучение с ментором
• Практика на тренажёрах
• Сертификат
• Чат студентов
• Своё портфолио
• Поддержка преподавателей
• Для опытных

Навыки

Преобразование данных в наглядные визуализации; Эффективный менеджмент и лидерство баз данных; Реализация A/B-тестирования

Представляем эксклюзивный курс для амбициозных разработчиков, стремящихся возглавить революцию в мире искусственного интеллекта. Разработанный для профессионалов с глубоким пониманием Python и математической теории, этот обучающий модуль раскроет мастерство ML-инженерии через тщательно продуманное сочетание академических знаний и практического применения. Участники пройдут через создание предсказательных моделей до реализации собственной рекомендательной системы, научатся анализировать огромные массивы данных под чутким руководством опытных специалистов. Это не просто курс; это ваш путь к становлению ведущим экспертом в области разработки AI.

• Онлайн-лекции
• Проверочные тесты
• Помощь с трудоустройством
• Постоянный доступ
• Сертификат
• Чат студентов
• Своё портфолио
• Поддержка преподавателей
• Для опытных

Навыки

Квалифицированный анализ больших данных; Разработка и обучение моделей машинного обучения; Поиск багов

Обогащение профессионального багажа специалистов в сфере анализа данных теперь становится возможным через новую платформу обучения, где продвинутые знания в области машинного обучения становятся доступными. Специалисты, стремящиеся к расширению своих компетенций, могут погрузиться в мир современных инструментов и подходов, нацеленных на реализацию практических проектов. Занятия, насыщенные актуальными задачами, призваны формировать у студентов портфолио, способное продемонстрировать их мастерство в разнообразных аспектах Data Science. При этом акцент делается на реальной работе с кодом и командном взаимодействии, подготавливая учащихся к вызовам реальных производственных сред.

• Онлайн-лекции
• Проверочные тесты
• Домашние задания
• Помощь с трудоустройством
• Постоянный доступ
• Сертификат
• Чат студентов
• Своё портфолио
• Поддержка преподавателей
• Для опытных

Программа «Системный аналитик и бизнес-аналитик» школы «Otus». Аудитория: для начинающих. Указанный срок: 13 месяцев. Нагрузка: 3 ступени.

• Онлайн-лекции
• Проверочные тесты
• Практика
• Домашние задания
• Теория
• Обучение с ментором
• Практика на тренажёрах
• Помощь с трудоустройством
• Постоянный доступ
• Сертификат
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Программа «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД» школы «Otus». Аудитория: для начинающих. Указанный срок: 3 месяцев. Нагрузка: 5 модулей.

• Онлайн-лекции
• Проверочные тесты
• Практика
• Домашние задания
• Теория
• Обучение с ментором
• Практика на тренажёрах
• Помощь с трудоустройством
• Постоянный доступ
• Сертификат
• Поддержка преподавателей
• Для начинающих

Программа «Рекомендательные системы» школы «Otus». Указанный срок: 3 месяца.