
Reinforcement Learning
Для начинающихЭтот курс является следующим шагом для профессионалов и энтузиастов Python, обладающих знаниями линейной алгебры и основ машинного обучения, желающих освоить применение алгоритмов обучения с подкреплением. Программа предусматривает погружение в сложные темы, такие как Deep Q-Networks, Policy Gradient и Actor-Critic методы. Участники научатся реализовывать RL-техники для решения разноплановых задач в динамичных реальных условиях, при этом акцент делается на практическое применение полученных навыков.
- Лекции в онлайн формате
- Проверка усвоения знаний тестами
- С практической работой
- Модуль домашних заданий
- Теоретическое изучение
- Занятия с ментором
- Практические упражнения на тренажерах
- Поддержка с трудоустройством
- С получением сертификата
- С чатом для студентов
- Разработка индивидуального портфолио
- Поддержка преподавателей

