В разделе «Аналитика» — 283 курса от 34 школ. Среди них — 4 бесплатных курса. Платное обучение — от 1 990 до 639 000 ₽. Среди направлений раздела: «Аналитика данных», «Машинное обучение», «Data Science». Сравните содержание и условия программ по выбранной специализации.
В эпоху информационного перенасыщения, курс обучения с использованием онлайн-тренажера "Пространственное сравнение" предлагает ключ к эффективности в усвоении знаний. Этот инструмент разработан для укрепления динамического мышления и повышения концентрации, что способствует скорости и точности при поиске и восприятии информации. С всего 10-15 минутами регулярных занятий, пользователь не только расширяет рабочую память и внимание, но также приобретает навыки, значительно повышающие производительность как в профессиональной сфере, так и в житейских задачах.
Изучите SQL на онлайн-курсе в Нетологии. Освойте основы работы с базами данных, создание запросов и анализ данных за 2 месяца. Обучение с практическими заданиями и сертификатом. Начните карьеру аналитика данных с нуля.
Формат обучения
Лекции в онлайн формате
Проверка усвоения знаний тестами
С практической работой
Модуль домашних заданий
Теоретическое изучение
Занятия с ментором
Практические упражнения на тренажерах
Что входит в курс
Поддержка с трудоустройством
С получением сертификата
С чатом для студентов
Разработка индивидуального портфолио
Поддержка преподавателей
Навыки
Написание оптимизированных SQL-запросов
Заполнение и обслуживание баз данных с высокой точностью
Эффективная группировка данных для упрощения аналитики
Изучите основы аналитики данных на курсе от Нетологии. Освойте Excel, Python и SQL с нуля за 6 месяцев. Обучение для начинающих с практическими заданиями и проектами.
Формат обучения
Лекции в онлайн формате
Проверка усвоения знаний тестами
С практической работой
Модуль домашних заданий
Теоретическое изучение
Занятия с ментором
Практические упражнения на тренажерах
Что входит в курс
С получением сертификата
С чатом для студентов
Поддержка преподавателей
Навыки
Кодирование и программная реализация с использованием Python
Работа с SQL
Прогнозирование и анализ данных с помощью машинного обучения
Изучите юнит-экономику с курсом в Нетологии и научитесь прогнозировать прибыльность продуктов. Научим использовать ИИ в работе. Освойте ключевые метрики и инструменты для оценки рентабельности и инвестиционной привлекательности.
В современной рабочей среде, где анализ и мониторинг данных становятся ключевыми, представляется курс, заточенный под освоение программного приложения Prometheus. Охватывая спектр от базовых принципов до глубоких навыков использования, данный курс обещает обучающимся полную компетентность в настройке инструмента под индивидуальные задачи проекта. Ученики научатся эффективно управлять хранением метрик, осваивать язык запросов PromQL и даже искусству визуализации данных через Grafana. Практические занятия позволят закрепить материал, делая Prometheus надежным спутником в создании баз данных временных рядов и записи информации в реальном времени.
Представляем курс, идеально подходящий для специалистов, стремящихся дополнить свои базовые навыки 1С профессиональными умениями в сфере бизнес-аналитики. Учебная программа затрагивает ключевые аспекты моделирования бизнес-процессов и разработки технических заданий. Студенты обучатся эффективной настройке системы для конечных пользователей и улучшат свою компетентность в работе с запросами. Глубокое погружение в продвинутые функции 1С обеспечивается за счет акцента на выявление и устранение ошибок без привлечения программистов, что гарантирует ценное преимущество в решении сложных задач автоматизации и анализа данных.
В эпоху цифровых технологий специалисты, владеющие навыками машинного обучения, становятся ключевыми игроками на рынке. Курс для будущих ML-инженеров предлагает комплексный подход к изучению необходимых инструментов и методик работы с данными: от создания нейронных сетей до разработки моделей машинного обучения. Участники освоят сбор и анализ данных, углубятся в объектно-ориентированное программирование, научатся работать с базами данных и применять Python вместе с его библиотеками для анализа данных. В завершение курса слушатели получат возможность самостоятельно конструировать алгоритмы машинного обучения, что позволит им успешно решать актуальные бизнес-задачи.
Этот курс обучения является идеальным стартом для амбициозных начинающих системных и бизнес-аналитиков, стремящихся освоить управление командами данных в IT-сфере. Он охватывает широкий спектр знаний, от разработки архитектуры, применения паттернов, методологий и фреймворков до практического кодирования и создания высоконагруженных систем. Учебная программа предлагает глубокое погружение в DevOps, SRE и облачные вычисления с акцентом на непрерывную интеграцию и принципы SOLID. Подготовка также включает составление профессиональной документации – все это для формирования полноценного набора компетенций будущего эксперта.
В условиях возрастающего спроса на аналитиков с навыками BI-инструментария, данный курс обучения предлагает углубленное изучение методов работы с большими данными. Участники курса освоят создание интерактивных дашбордов и аналитических панелей, что значительно усилит их способности визуализировать данные для обоснованных бизнес-решений. Помимо международно признанных программ Power BI и Tableau, курс раскрывает потенциал отечественных БИ-систем. Претендентам на обучение рекомендуется иметь базовые знания Python или SQL, а также пройти входное тестирование для подтверждения своих компетенций.
Получи полное представление о том, что включает в себя работа аналитика, какие задачи ему приходится решать и какие навыки необходимы для успешной работы.11 месяцев обучения и 190+ часов практики- Освойте новую профессию с нуля и развивайте навыки и компетенции в области аналитического мышления и бизнес-анализа- Развивайте коммуникативные навыки, ведь это важный аспект современного бизнеса- Поможем найти работу и выйти на уровень дохода - 200 000 рублей в месяц
Научитесь анализировать финансовую информацию, создавать финансовые модели и проводить финансовый анализ, что является важным аспектом работы аналитика13 месяцев обучения с практикой на реальных проектах- Получите математические знания, которые помогут при проведении качественного анализа данных- Научитесь работать с различными инструментами и технологиями, такими как Excel, Google-таблицы, Power BI, Power Query, SQL, Python и VBA- Поможем найти работу и выйти на уровень дохода - 200 000 рублей в месяц
Вы научитесь обрабатывать данные с камер и сенсоров дронов. Сможете решать задачи в строительстве, сельском хозяйстве, мониторить промышленные объекты. Познакомитесь с перспективами беспилотной авиации в геологии.
«Бизнес-аналитик» от Нетологии: освоите Python, SQL и нейросети для бизнеса. Изучение ИИ включено в тариф. 4 проекта, встречи с аналитиками AW BI и практика с экспертами QIWI, ВТБ и SkyEng.
Формат обучения
Лекции в онлайн формате
С практической работой
Модуль домашних заданий
Теоретическое изучение
Что входит в курс
Пробная версия курса
Поддержка с трудоустройством
Прохождение стажировки
С получением сертификата
С чатом для студентов
Разработка индивидуального портфолио
Поддержка преподавателей
Навыки
Стратегическое планирование финансовых ресурсов
Создание и адаптация финансовых моделей под проекты
Глубокий анализ рынка и сегментация целевой аудитории
Курс по бизнес-аналитике от Eduson Academy разработан совместно с опытными системными архитекторами и специалистами по консалтингу. Преподаватели курса — квалифицированные специалисты из успешных компаний, обеспечивающие глубокое понимание анализа и моделирования бизнес-процессов. Программа обучения включает анализ кейсов крупных международных компаний, обучение использованию SQL-запросов для сбора информации и составление технических требований. Курс также охватывает управление проектами и развитие навыков представления и защиты идей перед работодателями, что обеспечивает студентам комплексные знания и практические навыки для успешной карьеры в области бизнес-аналитики.
Формат обучения
С практической работой
Модуль домашних заданий
Теоретическое изучение
Занятия с ментором
Практические упражнения на тренажерах
Что входит в курс
Постоянный доступ к курсу
С получением сертификата
С чатом для студентов
Навыки
Составление детального технического задания для проектов
Специализированный курс обучения открывает новые горизонты в IT-аналитике, ориентируя слушателей на освоение методов анализа и улучшения бизнес-процессов в цифровой среде. Участники курса погружаются в мир создания эффективных процессов, исходя из уже существующих моделей, получая при этом доступ к передовым инструментам программирования. Особое внимание уделяется поливалентности: выпускники обучения способны занимать различные ключевые позиции в командных проектах, что делает их незаменимыми специалистами. Завершается курс реализацией интегрированного итогового проекта, демонстрирующего все накопленные компетенции.
Формат обучения
Лекции в онлайн формате
Проверка усвоения знаний тестами
С практической работой
Модуль домашних заданий
Теоретическое изучение
Занятия с ментором
Практические упражнения на тренажерах
Что входит в курс
Поддержка с трудоустройством
С получением сертификата
С чатом для студентов
Разработка индивидуального портфолио
Поддержка преподавателей
Навыки
Моделирование эффективных бизнес-процессов
Декомпозиция задач для повышения управляемости проектами
Для тех, кто стремится освоить инструменты профессионального продуктового аналитика, этот курс предлагает уникальную теорию, разработанную экспертами, а также практические упражнения и итоговый тест для закрепления навыков. Обучение охватывает анализ данных, работу с метриками, а также использование программ Microsoft Excel и Power BI. Дополнительно включен модуль по написанию запросов на языке SQL. По завершении курса участники получат диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий их навыки и знания в области продуктового анализа, что станет значительным шагом в их профессиональном развитии.
Изучите Python для анализа данных на онлайн-курсе в Нетологии. Освойте Pandas, NumPy и Matplotlib за 4 месяца. Обучение включает практические задания и проект для портфолио. Станьте аналитиком данных, используя Python.
Формат обучения
Лекции в онлайн формате
С практической работой
Модуль домашних заданий
Теоретическое изучение
Что входит в курс
Пробная версия курса
Поддержка с трудоустройством
С получением сертификата
С чатом для студентов
Поддержка преподавателей
Навыки
Преобразование данных в наглядные визуализации
Эффективная автоматизация рутинных процессов
Подготовка и структурирование данных для комплексного анализа
Открывая двери в мир аналитики данных, данный курс предоставляет учащимся глубокое погружение в Python - язык, ставший основой для автоматизации и анализа данных. Участники курса освоят не только фундаментальные принципы программирования на Python, но и научатся работать с ключевыми библиотеками для эффективной аналитики. В программах обучения заложено изучение SQL-запросов, методов визуализации результатов исследований, а также основ машинного обучения с последующей практической тренировкой полученных навыков. Этот курс станет отправной точкой для тех, кто стремится овладеть инструментарием современного аналитика данных.
Практический онлайн-курс, на котором вы за 2-3 месяца научитесь анализировать финансовую отчетность, оценивать финансовое состояние компании, составлять прогнозы, строить финансовые модели. Сможете быстро найти перспективную работу в финансах или претендовать на повышение.
Курс «Финансовый аналитик» от Нетологии: систематизируйте знания в финансах, научитесь строить финансовые модели, анализировать отчётность и визуализировать данные. Пройдите обучение с 6 реальными кейсами и получите необходимые навыки для успешной карьеры.
Пройдите курс UX-аналитики в Нетологии. Наше онлайн обучение UX-исследованиям включает ключевые методы и техники, которые помогут вам стать профессионалом в области UX-анализа и улучшить пользовательский опыт. Изучите все аспекты проведения эффективных исследований и анализа интерфейсов.
Магистерская программа Финансового университета и Нетологии, обучение продуктовому маркетингу. Стажировки в компаниях-партнёрах, преподаватели-практики рынка, кейсы в портфолио.
Формат обучения
Лекции в онлайн формате
Проверка усвоения знаний тестами
С практической работой
Модуль домашних заданий
Теоретическое изучение
Практические упражнения на тренажерах
Что входит в курс
Поддержка с трудоустройством
С получением сертификата
С чатом для студентов
Разработка индивидуального портфолио
Поддержка преподавателей
Навыки
Стратегическое маркетинговое планирование и реализация
Настройка и анализ сквозной аналитики для оценки маркетинговой эффективности
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите машинное обучение на Python с нуля, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
Формат обучения
С практической работой
Теоретическое изучение
Что входит в курс
Постоянный доступ к курсу
С чатом для студентов
Разработка индивидуального портфолио
Поддержка преподавателей
Навыки
Работа с Git
Кодирование и программная реализация с использованием Python
Все необходимые для ML-инженера навыки – в одном курсе. Спрос на таких специалистов есть во всех технологичных сферах: в бизнесе, медицине, промышленности и других, а средняя зарплата ML-инженеров составляет 200000 рублей.
Представляем эксклюзивный курс для амбициозных разработчиков, стремящихся возглавить революцию в мире искусственного интеллекта. Разработанный для профессионалов с глубоким пониманием Python и математической теории, этот обучающий модуль раскроет мастерство ML-инженерии через тщательно продуманное сочетание академических знаний и практического применения. Участники пройдут через создание предсказательных моделей до реализации собственной рекомендательной системы, научатся анализировать огромные массивы данных под чутким руководством опытных специалистов. Это не просто курс; это ваш путь к становлению ведущим экспертом в области разработки AI.
Онлайн-курс машинного обучения для начинающих и продолжающих: обучение нейронным сетям, реализация моделей на Python, подготовка к карьере в Data Science с помощью реальных проектов и стажировки.
Формат обучения
Лекции в онлайн формате
С практической работой
Теоретическое изучение
Что входит в курс
Пробная версия курса
Поддержка с трудоустройством
С получением сертификата
С чатом для студентов
Поддержка преподавателей
Навыки
Архитектурное проектирование чат-ботов
Системный сбор и анализ информации
Применение техник машинного обучения
Основы разработки нейросетей для автоматизации и анализа данных
Освоение создания современных рекомендательных систем
Обогащение профессионального багажа специалистов в сфере анализа данных теперь становится возможным через новую платформу обучения, где продвинутые знания в области машинного обучения становятся доступными. Специалисты, стремящиеся к расширению своих компетенций, могут погрузиться в мир современных инструментов и подходов, нацеленных на реализацию практических проектов. Занятия, насыщенные актуальными задачами, призваны формировать у студентов портфолио, способное продемонстрировать их мастерство в разнообразных аспектах Data Science. При этом акцент делается на реальной работе с кодом и командном взаимодействии, подготавливая учащихся к вызовам реальных производственных сред.
Обучим всем секретам бухгалтерского учета и анализа финансовой отчетности для всесторонней аналитики компаний и их финансовых результатов.5 месяцев обучения с практикой- Научитесь составлять и анализировать финансовую отчетность на практике для различных бизнес-задач. Заполните 3 формы отчетности- Узнаете, как сформировать рабочую финансовую модель, спланировать финансовую стратегию и повысить эффективность компании- Сможете контролировать операционный и финансовый циклы компании, управлять дебиторской и кредиторской задолженностью, отношениями с поставщиками и покупателями